本文選題：極化敏感陣列 + 壓縮感知��； 參考：《雷達科學與技術(shù)》2016年05期

【摘要】：基于壓縮感知的DOA估計方法在小快拍數(shù)下性能優(yōu)越,并且具有天然的解相干能力,但在極化敏感陣列中運用很少�；跇O化敏感陣列研究一種改進的OMP算法,能夠成功估計出空域和極化域參數(shù)。該算法首先將極化敏感陣列信號接收矩陣重新建模,隨后采用所提的改進OMP算法得到空域到達角估計結(jié)果。然后將求解出來的空域到達角代入到根據(jù)模值約束條件構(gòu)造出來的代價函數(shù)中,通過閉合式解得到極化參數(shù)估計,從而實現(xiàn)了自動配對的空域和極化域的參數(shù)估計。仿真結(jié)果表明,該方法無論信號相干與否都能夠得到良好的估計結(jié)果,并且在非相干情況下,估計性能總體優(yōu)于極化ESPRIT算法及模值約束MUSIC算法。
[Abstract]:The DOA estimation method based on compressed sensing has excellent performance under the condition of small beat number and has natural decoherence ability. However, it is seldom used in polarization-sensitive arrays. An improved OMP algorithm based on polarization-sensitive array is proposed, which can successfully estimate the spatial and polarimetric parameters. Firstly, the polarization-sensitive array signal reception matrix is remodeled, and then the proposed improved OMP algorithm is used to obtain the estimation results of the spatial angle of arrival. Then the calculated spatial arrival angle is substituted into the cost function constructed according to the modular constraint condition, and the polarization parameter estimation is obtained by the closed solution, thus realizing the parameter estimation in the spatial domain and the polarization domain of the automatic pairing. Simulation results show that the proposed method can obtain good estimation results regardless of whether the signal is coherent or not, and the estimation performance is superior to that of polarization ESPRIT algorithm and modulus constrained MUSIC algorithm in the case of non-coherence.
【作者單位】： 電子科技大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61371184,61301262)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1901583