本文選題：語種識別 + 因子分析��； 參考：《北京交通大學》2016年碩士論文

【摘要】：網(wǎng)絡視頻是互聯(lián)網(wǎng)上的主要信息承載方式之一。網(wǎng)絡視頻行業(yè)高速發(fā)展,對這些視頻的檢索與審查變得更加必要。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡視頻內容檢測技術專注于圖像和視頻領域,往往忽略了其中的語音內容。語音內容是網(wǎng)絡視頻的重要組成部分,準確獲取網(wǎng)絡視頻的語音種類信息是進一步檢測其語音內容的必要條件。本論文的工作是基于作者實習單位的研究課題進行的。課題的研究重點為互聯(lián)網(wǎng)中暴力恐怖視頻的檢測與防治。作者獨立完成了以下工作：語種識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。系統(tǒng)采用分層模塊化架構,包括預處理、語種特征提取、語種識別等功能模塊。其中,預處理模塊對輸入數(shù)據(jù)進行消減噪聲、降低冗余和數(shù)據(jù)歸一化,包括端點檢測和提取聲學特征兩個步驟;語種特征提取模塊基于因子分子方法提取網(wǎng)絡視頻的全差異空間因子(i-vector)作為語種特征；語種識別模塊采用支持向量機模型訓練語種分類器,從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡視頻語種信息的檢測識別。語種識別系統(tǒng)的應用。該系統(tǒng)被應用于識別網(wǎng)絡視頻的特定語言種類,包括突厥語、漢語普通話和英語,提供語種檢測線索給已有的暴力恐怖視頻檢測系統(tǒng)。測試結果體現(xiàn)了突厥語族與暴恐視頻的相關性,表明融合種識別模塊的網(wǎng)絡暴恐視頻檢測取得了更好的性能,從而達到了設計目標。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.34

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本文編號：1897929