基于模糊推理的CRN協(xié)作頻譜感知方案
本文選題:認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò) + 協(xié)作頻譜感知 ; 參考:《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年05期
【摘要】:為提高認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)(CRN)中協(xié)作頻譜感知的性能,提出一種基于自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整模糊推理系統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知方案。每個(gè)二級用戶(SU)測量其在感興趣頻帶上接收信號的能量,將其觀測數(shù)據(jù)傳輸?shù)饺诤现行?FC);FC使用在線學(xué)習(xí)方法,根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)自適應(yīng)調(diào)整Takagi-Sugeno模糊系統(tǒng)參數(shù);利用自適應(yīng)模糊系統(tǒng)估計(jì)信號的均值和方差,推理主要用戶(PU)信號的當(dāng)前狀態(tài),以此做出最終協(xié)作感知決策。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案具有較高的檢測率和較低的虛警率。
[Abstract]:In order to improve the performance of cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks (CRN), a cooperative spectrum sensing scheme based on adaptive parameter-adjusted fuzzy inference system is proposed. Each secondary user (SUU) measures the energy of the received signal in the frequency band of interest, transmits its observation data to the fusion center, and adaptively adjusts the parameters of the Takagi-Sugeno fuzzy system according to the received data. The adaptive fuzzy system is used to estimate the mean value and variance of the signal and to infer the current state of the main user (PUU) signal so as to make the final cooperative perception decision. The experimental results show that the scheme has higher detection rate and lower false alarm rate.
【作者單位】: 黃河交通學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院;鄭州大學(xué)體育學(xué)院體育教育系;
【基金】:河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃基金項(xiàng)目(102400450034) 河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)計(jì)劃基金項(xiàng)目(122102210563、132102210215) 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目計(jì)劃基金項(xiàng)目(15B520008)
【分類號】:TN925
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,本文編號:1895890
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