本文選題：非合作信號處理 + 循環(huán)碼��； 參考：《電子與信息學報》2017年04期

【摘要】：針對目前循環(huán)碼參數(shù)盲識別存在容錯率低、所需截獲數(shù)據(jù)多的問題,該文提出一種基于校驗矩陣匹配的循環(huán)碼參數(shù)盲識別算法。首先求出所有碼字長度n和生成多項式為x~n-1的因式對應的校驗矩陣作為候選校驗矩陣。然后利用截獲的二進制碼流構造截獲矩陣,使其與候選校驗矩陣相乘,判斷在不同的碼字長度和同步時刻是否存在校驗矩陣,再結合存在校驗矩陣對應的多項式來識別碼字長度、同步時刻和生成多項式。仿真結果表明,所提算法對高碼率(63,51)循環(huán)碼識別,關于碼字長度、同步時刻、生成多項式的正確識別率要求在80%時,系統(tǒng)允許的最大誤碼率分別可達4.6×10~(-2),4.6×10~(-2),1.6×10~(-2)。
[Abstract]:Aiming at the problem of low fault-tolerant rate and many intercepted data in blind identification of cyclic code parameters, this paper proposes a blind identification algorithm for cyclic code parameters based on the matching of check matrices. First, the check matrix corresponding to all codeword length n and generating polynomial x~n-1 is obtained as candidate check matrix. Then the intercepted matrix is constructed by using the intercepted binary code stream to multiply it with the candidate check matrix to determine whether there is a check matrix at different codeword length and synchronization time. The length of codeword, the synchronization time and the generating polynomial are identified by combining the polynomials corresponding to the checkout matrix. The simulation results show that the proposed algorithm is suitable for high bit rate code identification. For code length and synchronization time, the correct recognition rate of generating polynomial is 80. The maximum bit error rate allowed by the system can reach 4.6 脳 10 ~ (-10) ~ (-2) and 4.6 脳 10 ~ (10) ~ (-2) ~ (2) respectively.
【作者單位】： 重慶郵電大學信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61671095,61371164,61275099) 信號與信息處理重慶市市級重點實驗室建設項目(CSTC2009 CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)~~
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1891441