本文選題：極化SAR圖像 + 相干斑抑制�。� 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2016年05期

【摘要】：非局部均值已應(yīng)用到極化SAR圖像濾波領(lǐng)域,但傳統(tǒng)濾波方法的多視處理降低了圖像分辨率,且計(jì)算量巨大,嚴(yán)重制約了濾波效能。本文針對(duì)單視全極化SAR的特點(diǎn),提出了一種快速非局部均值濾波算法。首先,按照多視求權(quán)、單視重構(gòu)的思路,結(jié)合KL(Kullback-Leible divergence)散度重構(gòu)了新的非局部均值模型;然后,利用積分圖設(shè)計(jì)了新模型的快速實(shí)現(xiàn);最后,用Radarsat-2全極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法改善了濾波效果,同時(shí)大幅提高了運(yùn)算效率。
[Abstract]:The non local mean value has been applied to the field of polarizing SAR image filtering, but the multi view processing of the traditional filtering method reduces the image resolution and has a huge amount of computation, which seriously restricts the filtering efficiency. In this paper, a fast non local mean filtering algorithm is proposed for the feature of single view fully polarized SAR. First, the idea of single view reconstruction according to the multi view weight and the single view reconfiguration The new non local mean model is reconstructed with the KL (Kullback-Leible divergence) divergence. Then, the fast realization of the new model is designed by using the integral graph. Finally, the full polarization SAR data of Radarsat-2 is used to verify the new model. The experimental results show that the new algorithm improves the filtering effect and greatly improves the operation efficiency.

【作者單位】： 太原衛(wèi)星發(fā)射中心技術(shù)部;信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41301481;61302160) 國(guó)防重點(diǎn)項(xiàng)目(AA12007014-2)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1814280