微動正弦調(diào)頻信號的EM參數(shù)估計新算法
發(fā)布時間:2018-04-26 12:04
本文選題:自旋 + 微動 ; 參考:《通信學(xué)報》2017年09期
【摘要】:針對現(xiàn)有方法計算量大、信噪比要求高的問題,提出了一種期望極大化(EM)算法的目標(biāo)微動參數(shù)估計新方法。給出了自旋目標(biāo)微動多普勒的多分量正弦調(diào)頻信號模型和時頻平面的觀測模型,導(dǎo)出了基于高斯混合模型和EM算法估計的多分量線性調(diào)頻信號參數(shù)的迭代計算式。仿真結(jié)果表明,在2個及以上分量情況下,弱分量信噪比不低于-3 d B時,可在窄帶情況下精確地估計出目標(biāo)的投影尺寸等參數(shù)。
[Abstract]:In order to solve the problem of large computation and high signal-to-noise ratio (SNR) of existing methods, a new method of target fretting parameter estimation based on expected maximization (EMM) algorithm is proposed. The multi-component sinusoidal frequency modulation signal model and the time-frequency plane observation model of spin-target fretting Doppler are given. An iterative formula for estimating the parameters of multi-component linear frequency modulation signal based on Gao Si's mixed model and EM algorithm is derived. The simulation results show that when the signal-to-noise ratio of the weak component is not lower than 3 dB, the projection size and other parameters of the target can be accurately estimated in the narrow band case with two or more components.
【作者單位】: 中原工學(xué)院理學(xué)院;南京電子技術(shù)研究所;
【分類號】:TN957.51
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 林哲民,康學(xué)雷,張立明;在小波域中進行圖像噪聲方差估計的EM方法[J];紅外與毫米波學(xué)報;2001年03期
2 王鵬,姜華,劉海濤,楊根慶;MC-CDMA系統(tǒng)迭代檢測中的一種基于EM的信道估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2005年11期
3 ;彪悍的PPC智能手機 夏普EM·ONE[J];數(shù)字通信;2007年07期
4 董剛剛;趙凌君;王娜;蔣詠梅;;基于EM參數(shù)“軟”估計的SAR圖像分割[J];現(xiàn)代雷達;2012年10期
5 沈海鷗;王永民;許華;;基于EM的低復(fù)雜度迭代載波同步算法[J];電訊技術(shù);2013年07期
6 喬曉強;蔡躍明;徐信;徐友云;;Turbo編碼MIMO-OFDM系統(tǒng)中的EM迭代信道估計[J];電子與信息學(xué)報;2006年01期
7 呂博;張興周;劉春玲;;基于EM的MIMO-OFDM系統(tǒng)LMMSE信道估計[J];應(yīng)用科技;2011年02期
,本文編號:1805946
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1805946.html
最近更新
教材專著