本文選題：WSN + 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《通訊世界》2016年20期

【摘要】：在基礎(chǔ)是BA演化而得的WSN中,鑒于其對(duì)人為故意攻擊有較差的抗打擊能力以及WSN自身的特點(diǎn),便引入了圖論上的研究方法,即復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論。于是提出了一種將能量與傳輸半徑作為限制條件的WSN模型,該演化是動(dòng)態(tài)的。在模型的構(gòu)建時(shí),鑒于無線WSN拓?fù)涞淖兓怯捎诰W(wǎng)絡(luò)中存在的有效節(jié)點(diǎn)所持有的度以及該節(jié)點(diǎn)所持有的剩下的能量和節(jié)點(diǎn)自身的傳輸半徑變化產(chǎn)生的,故通過隨機(jī)邊的引入降低高度節(jié)點(diǎn)的度值,以達(dá)到提升被構(gòu)建的WSN對(duì)蓄意攻擊具有較高的抗毀性的目的。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果顯示,算法可以有效地改善整個(gè)WSN的對(duì)蓄意攻擊的抗毀性。
[Abstract]:In the WSN, which is based on the evolution of BA, in view of its poor anti-attack ability to human intentional attack and the characteristics of WSN itself, the research method of graph theory, that is, complex network theory, is introduced. A WSN model with energy and transmission radius as the limiting condition is proposed, and the evolution is dynamic. In constructing the model, considering that the change of wireless WSN topology is due to the degree of possession of the valid node in the network, the remaining energy held by the node and the change in the transmission radius of the node itself. Therefore, the degree of the height node is reduced by introducing the random edge, so that the constructed WSN has a higher invulnerability to deliberate attack. The experimental results show that the algorithm can effectively improve the invulnerability of the whole WSN.
【作者單位】： 沈陽理工大學(xué);
【基金】：遼寧省一般項(xiàng)目資助2015465
【分類號(hào)】：TP212.9;TN915.08;O157.5

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本文編號(hào)：1796448