本文選題：差分SAR層析成像技術(shù) + Khatri-Rao子空間��； 參考：《電子與信息學報》2017年01期

【摘要】：雖然采用壓縮感知技術(shù)(Compressive Sensing,CS)的差分SAR層析成像方法實現(xiàn)了4維空間信息的重構(gòu),但是此方法僅利用了目標的稀疏特性并沒有考慮目標的結(jié)構(gòu)特性,因此對同時具有稀疏特性和結(jié)構(gòu)特性的目標進行重構(gòu)時其性能較差。針對這一問題,該文采用聯(lián)合Khatri-Rao子空間和塊壓縮感知(Khatri-Rao Subspace and Block Compressive Sensing,KRS-BCS),提出一種差分SAR層析成像方法。該方法依據(jù)目標的結(jié)構(gòu)特性和重構(gòu)觀測矩陣具有的Khatri-Rao積性質(zhì),將稀疏結(jié)構(gòu)目標的差分SAR層析成像問題轉(zhuǎn)化為Khatri-Rao子空間下的BCS問題,最后對目標進行塊稀疏的l_1/l_2范數(shù)最優(yōu)化求解。相比CS差分SAR層析成像方法,該方法不僅保持了CS差分SAR層析成像方法的高分辨率特點,而且其重構(gòu)精度更高性能更優(yōu)。仿真數(shù)據(jù)和ENVISAT星載ASAR數(shù)據(jù)以及地面GPS實測數(shù)據(jù)的試驗結(jié)果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Although the Compressive Sensing (CS) differential SAR tomography method realizes the reconstruction of 4 dimensional spatial information, this method uses only the sparse feature of the target and does not take into account the structural characteristics of the target. Therefore, the performance of the target is poor when the target is reconstructed with both the sparse and the structure characteristics. This problem, using the joint Khatri-Rao subspace and the block compression perception (Khatri-Rao Subspace and Block Compressive Sensing, KRS-BCS), presents a differential SAR tomography method. This method is based on the structure properties of the target and the Khatri-Rao product properties of the reconstruction of the observation matrix, and the difference SAR tomography of the sparse structure target is made. The problem is transformed into the BCS problem under the Khatri-Rao subspace. Finally, the target is optimized by the block sparse l_1/l_2 norm. Compared with the CS differential SAR tomography, this method not only maintains the high resolution characteristic of the CS differential SAR tomography method, but also has better performance of the reconstruction precision. The simulation data and the ENVISAT star borne ASAR number are better. The effectiveness of the method is verified by the experimental results of ground GPS data.

【作者單位】： 中國科學院電子學研究所微波成像技術(shù)國家級重點實驗室;中國科學院大學;中國資源衛(wèi)星應用中心;
【基金】：國家發(fā)改委衛(wèi)星及應用產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項項目(發(fā)改委高技[2012]2083號)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1781577