本文選題：語音情感識別 + 遺傳算法�。� 參考：《電子測量技術(shù)》2017年10期

【摘要】：針對語音情感識別中特征維數(shù)高、識別率較低的問題,提出利用遺傳算法進行特征降維,并構(gòu)建二叉樹結(jié)構(gòu)的多級支持向量機(SVM)分類器進行語音多類情感識別的方案。首先對語音信號預(yù)處理后提取常用的情感特征,由于涉及特征較多,存在數(shù)據(jù)的冗余,采用遺傳算法對提取的特征進行優(yōu)化篩選;然后使用選出的最具情感區(qū)分能力的特征訓(xùn)練二叉樹結(jié)構(gòu)的多級SVM分類模型。在包含7種情感的柏林情感語料庫上進行實驗,結(jié)果證明提出的語音情感識別方案的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of high feature dimension and low recognition rate in speech emotion recognition, this paper proposes a method of feature reduction based on genetic algorithm and a multi-level support vector machine (SVM) classifier with binary tree structure for speech multi-class emotion recognition.Firstly, the common emotional features are extracted after speech signal preprocessing. Because there are many features involved and the data are redundant, genetic algorithm is used to optimize and screen the extracted features.Then the multilevel SVM classification model with binary tree structure is trained using the selected features with the most ability of emotion discrimination.The experimental results on the Berlin emotional corpus, which contains seven emotions, show that the proposed speech emotion recognition scheme is effective.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家科技支持計劃課題(2015BAK33B03) 湖北省科技館特色創(chuàng)新展品展項的設(shè)計和建設(shè)項目資助
【分類號】：TN912.34

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林奕琳;韋崗;楊康才;;語音情感識別的研究進展[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2007年01期

2 趙力;黃程韋;;實用語音情感識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年02期

3 王茜;;一個語音情感識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];大眾科技;2006年08期

4 孫亞;;遠程教學(xué)中語音情感識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(高教版);2008年02期

5 章國寶;宋清華;費樹岷;趙艷;;語音情感識別研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年01期

6 石瑛;胡學(xué)鋼;方磊;;基于決策樹的多特征語音情感識別[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年01期

7 張石清;趙知勁;;噪聲背景下的語音情感識別[J];西南交通大學(xué)學(xué)報;2009年03期

8 黃程韋;金峗;王青云;趙艷;趙力;;基于特征空間分解與融合的語音情感識別[J];信號處理;2010年06期

9 余華;徐開軍;;基于模糊集理論的語音情感識別[J];信息化研究;2011年02期

10 曾光菊;;基于粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳建廈;;語音情感識別綜述[A];第一屆中國情感計算及智能交互學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 楊桃香;楊鑒;畢福昆;;基于模糊聚類的語音情感識別[A];第三屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2007）論文集[C];2007年

3 羅武駿;包永強;趙力;;基于模糊支持向量機的語音情感識別方法[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

4 王青;謝波;陳根才;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音情感識別[A];第一屆中國情感計算及智能交互學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

5 張鼎天;徐明星;;基于調(diào)制頻譜特征的自動語音情感識別[A];第十二屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

6 童燦;;基于boosting HMM的語音情感識別[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

7 戴明洋;楊大利;徐明星;;語音情感識別中UBM訓(xùn)練集的組成研究[A];第十一屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

8 張衛(wèi);張雪英;孫穎;;基于HHT邊際Teager能量譜的語音情感識別[A];第十二屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

9 陳兆基;楊宏暉;杜方鍵;;用于水下目標識別的選擇性SVM集成算法[A];中國聲學(xué)學(xué)會水聲學(xué)分會2011年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

10 劉旭;羅鵬飛;李綱;;基于擬合角特征及SVM的雷達輻射源個體識別[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？�(第一冊)[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 孫亞新;語音情感識別中的特征提取與識別算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 王坤俠;語音情感識別方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

3 張昕然;跨庫語音情感識別若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2016年

4 韓文靜;語音情感識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 謝波;普通話語音情感識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2006年

6 劉曉峰;面向抗噪語音識別的SVM關(guān)鍵問題研究[D];太原理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳曉東;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫志鋒;語音情感識別研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

3 譚發(fā)曾;語音情感狀態(tài)模糊識別研究[D];電子科技大學(xué);2015年

4 陳鑫;相空間重構(gòu)在語音情感識別中的研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

5 李昌群;基于特征選擇的語音情感識別[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 陳文汐;基于核函數(shù)的語音情感識別技術(shù)的研究[D];東南大學(xué);2015年

7 薛文韜;基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的語音情感識別方法研究[D];江蘇大學(xué);2016年

8 宋明虎;電力行業(yè)電話電話客服語音情感識別[D];昆明理工大學(xué);2016年

9 陳肖;基于多粒度特征融合的維度語音情感識別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 任浩;基于多級分類的語音情感識別[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號：1773399