本文關(guān)鍵詞：基于XML的異構(gòu)產(chǎn)品信息網(wǎng)上交換、檢索技術(shù)研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海師范大學(xué)》 2015年

基于網(wǎng)頁(yè)相似度的搜索算法改進(jìn)的研究

敖志敏  

【摘要】：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中信息量成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這使得用戶獲取信息變得越來(lái)越困難。為了更好的使用互聯(lián)網(wǎng)中龐雜的資源,搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。通常評(píng)價(jià)搜索引擎的性能的標(biāo)準(zhǔn)是用戶對(duì)搜索引擎的滿意度,而用戶在使用搜索引擎進(jìn)行搜索時(shí),一般會(huì)優(yōu)先選擇點(diǎn)擊排名相對(duì)靠前的網(wǎng)頁(yè),因此對(duì)搜索引擎的搜索結(jié)果進(jìn)行合理的排序會(huì)顯著提升搜索引擎的用戶體驗(yàn)。知名度最高的搜索引擎Google采用的網(wǎng)頁(yè)排序算法就是Page Rank排序算法。Page Rank算法被廣泛應(yīng)用于度量網(wǎng)頁(yè)的重要性,但是傳統(tǒng)的Page Rank算法在計(jì)算過(guò)程中忽略了一些可能影響網(wǎng)頁(yè)重要性的因素,存在多方面的缺陷。本文基于網(wǎng)頁(yè)相似度對(duì)Google著名的Page Rank排序算法進(jìn)行研究。首先闡述了Page Rank算法的研究背景及意義和國(guó)內(nèi)外關(guān)于Page Rank算法的研究現(xiàn)狀,介紹了搜索引擎的發(fā)展歷程、工作方式和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),然后著重剖析了Page Rank算法原理。經(jīng)典的網(wǎng)頁(yè)鏈接分析算法Page Rank將“每個(gè)鏈接代表一個(gè)網(wǎng)頁(yè)作者對(duì)所指向的網(wǎng)頁(yè)的一種獨(dú)立的認(rèn)可”作為算法的前提條件,但是傳統(tǒng)的Page Rank算法的一個(gè)主要缺陷是將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的Page Rank權(quán)值平均分配到所有的出鏈上,并沒(méi)有考慮網(wǎng)頁(yè)的語(yǔ)義信息,以此為基礎(chǔ)提出一種基于網(wǎng)頁(yè)相似度的Page Rank算法的改進(jìn),通過(guò)相似度權(quán)重來(lái)分配Page Rank權(quán)值,相似度包含網(wǎng)頁(yè)文本相似度和網(wǎng)頁(yè)鏈接相似度兩部分。由于考慮了出鏈頁(yè)面與目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的相似度信息,從而不僅提高網(wǎng)頁(yè)的重要性的準(zhǔn)確度,而且使得檢索到的排序結(jié)果的查準(zhǔn)率更高。最后,為了驗(yàn)證改進(jìn)算法的性能和效率,本文實(shí)驗(yàn)部分借助開(kāi)源搜索引擎Iveely在互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)環(huán)境中請(qǐng)一些用戶進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試。小范圍的用戶測(cè)試結(jié)果表明:融入了網(wǎng)頁(yè)文本相似度和網(wǎng)頁(yè)鏈接相似度的改進(jìn)算法之后,提高了搜索結(jié)果的查準(zhǔn)率和用戶滿意度。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.3;TP393.092
【目錄】：

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2 壯壯;[N];電腦報(bào);2004年

3 羅震宇　嚴(yán)小斌;[N];中國(guó)冶金報(bào);2011年

4 錢(qián)鵬;[N];電腦報(bào);2004年

5 星之海洋;[N];電腦報(bào);2004年

6 河南 張金貴;[N];電腦報(bào);2001年

7 楓爾;[N];中國(guó)證券報(bào);2004年

8 飄零劍客;[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2004年

9 八戒;[N];電腦報(bào);2013年

10 ;[N];電腦報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳潔;基于概念融合的網(wǎng)頁(yè)篩選技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 龔昌盛;基于語(yǔ)義標(biāo)注的網(wǎng)頁(yè)廣告加載模型研究[D];武漢大學(xué);2010年

3 孫建濤;Web挖掘中的降維和分類方法研究[D];清華大學(xué);2005年

4 黃華軍;網(wǎng)頁(yè)信息隱藏與隱秘信息檢測(cè)研究[D];湖南大學(xué);2007年

5 徐晴陽(yáng);基于關(guān)系子群發(fā)現(xiàn)算法的聚焦爬行技術(shù)[D];吉林大學(xué);2008年

6 曹魯慧;Web個(gè)人信息集成問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2012年

7 劉馨月;Web挖掘中的鏈接分析與話題檢測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2012年

8 羅娜;基于本體的主題爬行技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年

9 張勇實(shí);基于鏈接相似性分析的WEB結(jié)構(gòu)挖掘方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

10 宗校軍;中文網(wǎng)頁(yè)定題采集及分類研究[D];華中科技大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 敖志敏;基于網(wǎng)頁(yè)相似度的搜索算法改進(jìn)的研究[D];上海師范大學(xué);2015年

2 吉向文;標(biāo)簽樹(shù)模板在網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵信息抽取及話題識(shí)別中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

3 楊旭蘭;色彩在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2009年

4 賈曉建;基于統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

5 王璟琦;基于內(nèi)容單元的網(wǎng)頁(yè)解析與內(nèi)容提取[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

6 劉中華;網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中信息的視覺(jué)傳達(dá)研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2009年

7 文勝;基于網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果聚類[D];華南理工大學(xué);2010年

8 胡金棟;網(wǎng)頁(yè)正文提取及去重技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

9 衛(wèi)捷;“留白”理念在現(xiàn)代網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中的映射[D];河南大學(xué);2011年

10 牛娟娟;搜索引擎系統(tǒng)中網(wǎng)頁(yè)消重的研究與實(shí)現(xiàn)[D];河南大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于XML的異構(gòu)產(chǎn)品信息網(wǎng)上交換、檢索技術(shù)研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：174477