本文選題：參數估計 + 雷達雜波　； 參考：《西安電子科技大學學報》2017年02期

【摘要】：N次觀測Pareto分布的二階矩在形狀參數小于等于2時無意義,因此正整數階的矩估計法不能有效估計真值小于2的形狀參數.針對該問題,提出了負一、二階矩的估計法對N次觀測Pareto分布形狀參數的有效估計范圍進行擴展.理論分析與仿真結果均表明:相比正的一、二階矩估計,負一、二階矩估計法能夠在真值小于2的情況下對形狀參數進行有效估計;同時,相比正分數或負分數階矩估計,階矩取-1與-2時估計表達式閉合,計算量更小.因此,該估計法能夠有效地對形狀參數估計范圍進行擴展,并且其估計表達式是閉合的,具有較高的運算效率.
[Abstract]:The second - order moment estimation method for N - order observation Pareto distribution has no significance when the shape parameter is less than or equal to 2 , so the moment estimation method of the positive integer order can not effectively estimate the shape parameter of less than 2 . The theoretical analysis and the simulation result show that the estimation expression is closed when the true value is less than 2 , and the calculation amount is smaller .

【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家重大科學儀器設備開發(fā)專項資助項目(2013YQ20060705)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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