本文選題：奇異值分解 + 脈沖波形��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年11期

【摘要】：雷達偵察接收機往往偵察到的是通信和雷達脈沖的混合信號,如何從通信信號背景中有效提取出雷達脈沖波形,是現(xiàn)代雷達信號處理領域中的重要內(nèi)容。針對這一問題,提出了一種基于奇異值分解的通信與雷達混合信號中脈沖波形估計算法。該算法通過對信號觀測矩陣的奇異值分析和協(xié)方差矩陣的特征值分析,證明了觀測矩陣的奇異值分解具有穩(wěn)定性,并且奇異值分解能夠最佳近似觀測信號的線性特征,給出了一種利用左右奇異向量估計脈沖波形及其相對初相的方法。本文的算法適用于任意脈沖波形,并且能夠在較低信噪比環(huán)境下估計脈沖信號波形和相對相位,仿真結果證明了算法的有效性。
[Abstract]:The radar reconnaissance receiver often detects the mixed signal of communication and radar pulse. How to extract the radar pulse waveform effectively from the communication signal background is an important content in the field of modern radar signal processing.In order to solve this problem, a pulse waveform estimation algorithm for communication and radar mixed signals based on singular value decomposition (SVD) is proposed.By analyzing the singular value of the signal observation matrix and the eigenvalue of the covariance matrix, it is proved that the singular value decomposition of the observation matrix is stable, and the singular value decomposition can best approximate the linear characteristic of the observed signal.A method for estimating pulse waveform and its relative initial phase using left and right singular vectors is presented.The algorithm proposed in this paper is suitable for arbitrary pulse waveform and can estimate the pulse waveform and relative phase in a low SNR environment. The simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 軍械工程學院電子與光學工程系;
【基金】：國家自然科學基金(61601496)資助課題
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1733719