基于修正均勻冗余陣列正反編碼的稀疏陣列SAR下視三維成像處理
本文選題:SAR 切入點:維成像 出處:《電子與信息學(xué)報》2017年09期
【摘要】:該文研究基于頻分正交信號的機(jī)載交軌稀疏陣列SAR下視3維成像問題。為解決孔徑綜合方法帶來的重復(fù)頻率高、數(shù)據(jù)冗余量大和運(yùn)動補(bǔ)償?shù)葐栴},提出一種基于修正均勻冗余陣列(Modified Uniformly Redundant Arrays,MURA)編碼和干涉處理頻域稀疏的3維成像方法,直接在距離頻域稀疏采樣條件下對目標(biāo)場景進(jìn)行下視3維成像。引入MURA編碼對回波數(shù)據(jù)在陣列采樣平面進(jìn)行正反編碼調(diào)制,分別獲得兩幅3維復(fù)圖像,并通過干涉處理使信號3維頻譜集中在低頻段,利用頻域低通濾波或壓縮感知(Compressed Sensing,CS)實現(xiàn)目標(biāo)場景3維成像。該方法具有回波數(shù)據(jù)利用率高和工作重復(fù)頻率低的特點。仿真分析和試驗數(shù)據(jù)驗證了方法的有效性。
[Abstract]:This paper based on airborne orthogonal frequency division signal sparse array SAR as cross track 3 dimensional imaging. Repetition frequency for aperture synthesis method to solve the problem of high, high data redundancy and motion compensation, is proposed based on a modified uniformly redundant array (Modified Uniformly Redundant Arrays, MURA) encoding and interferometric processing in frequency domain the 3 dimensional sparse imaging method, 3 dimensional imaging of direct visual target scene in range frequency sparse sampling conditions. Positive and negative encoding modulation of the echo data sampling plane array in the introduction of MURA encoding, respectively two images of 3 dimensional complex image, and interference signal of 3 dimensional spectrum focused on low frequency by low. Pass filter or compressed sensing using frequency domain (Compressed Sensing CS) to achieve the goal of 3 dimensional scene imaging. This method has high utilization rate and low repetition frequency characteristics of echo data analysis and simulation. The experimental data verify the effectiveness of the method.
【作者單位】: 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所微波成像技術(shù)重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61271422)~~
【分類號】:TN957.52
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,本文編號:1725223
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