發(fā)布時(shí)間：2018-04-03 22:49

  本文選題：移動(dòng)數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：移動(dòng)行為　出處：《現(xiàn)代情報(bào)》2016年10期

【摘要】：基站通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的移動(dòng)用戶行為,從移動(dòng)用戶頻繁活動(dòng)、規(guī)律行為以及移動(dòng)速度3方面建構(gòu)移動(dòng)用戶行為畫(huà)像,可以為個(gè)性化服務(wù)提供更完整豐富的信息。在分析和挖掘某電信運(yùn)營(yíng)商3萬(wàn)位移動(dòng)用戶記錄的基站數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文采用頻繁模式挖掘、構(gòu)建概率矩陣、計(jì)算熵等方法,從用戶基站日志中所包含的地理位置信息中構(gòu)建移動(dòng)用戶行為畫(huà)像。研究結(jié)果表明,該畫(huà)像模型可顯示移動(dòng)用戶的頻繁活動(dòng)規(guī)律、周期性行為及出行方式,可作為分析移動(dòng)用戶群體行為及用戶間交互行為的基礎(chǔ)。
[Abstract]:The data of base station communication network contains abundant mobile user behavior. Constructing a picture of mobile user behavior from three aspects of mobile user's frequent activity, regular behavior and mobile speed can provide more complete and abundant information for personalized service.On the basis of analyzing and mining the base station data recorded by 30,000 mobile users of a telecom operator, this paper adopts frequent pattern mining, constructing probability matrix, calculating entropy and so on.The mobile user behavior portrait is constructed from the geographic location information contained in the user base station log.The results show that the model can show the regular pattern of mobile users' frequent activities, periodic behaviors and travel patterns, and can be used as the basis for analyzing the behavior of mobile users and their interactions.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息管理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向電子商務(wù)生態(tài)平衡的目錄導(dǎo)購(gòu)機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):71373015)的研究成果
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1707267