本文選題：修正壓縮感知　切入點：簇稀疏性　出處：《天津大學學報(自然科學與工程技術版)》2017年11期

【摘要】：針對稀疏信道在兩個OFDM符號間變化緩慢的特性,利用寬帶稀疏信道分簇特性,提出了一種修正分簇自適應正則匹配追蹤(MOD-CRAMP)壓縮感知信道估計算法.該算法在原有基于壓縮感知稀疏信道估計算法的基礎上,加入信道的先驗信息.同時,利用前次估計的索引值作為當前估計的支撐,并采用正則化的思想對候選支撐集進行2次篩選,從而達到信道的精確重構.仿真結果表明,該算法比傳統(tǒng)的OMP算法、CRAMP算法及MODOMP算法均具有更好的估計性能.
[Abstract]:Aiming at the slow change of sparse channel between two OFDM symbols, the wideband sparse channel clustering is used. A modified clustering adaptive regular matching tracking (MOD-CRAMP) channel estimation algorithm for compressed perceptual channels is proposed. The prior information of the channel is added to the original algorithm based on compressed sparse channel estimation. The index value of the previous estimation is used as the support of the current estimation, and the candidate support set is filtered twice with the idea of regularization, so that the channel can be reconstructed accurately. The simulation results show that, The proposed algorithm has better estimation performance than the traditional OMP algorithm and MODOMP algorithm.
【作者單位】： 天津大學電氣自動化與信息工程學院;天津城建大學計算機與信息工程學院;天津商業(yè)大學信息工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2013BAD19B03) 國家自然科學基金資助項目(61340034) 天津市科技特派員項目(15JCTPJC6 0800)~~
【分類號】：TN92

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本文編號：1667526