本文選題：雷達信號分選　切入點：數(shù)據(jù)場　出處：《現(xiàn)代防御技術(shù)》2017年04期

【摘要】：針對傳統(tǒng)聚類算法在雷達信號分選中存在的一些問題,提出了一種基于數(shù)據(jù)場聚類的信號分選算法。首先所有數(shù)據(jù)樣本經(jīng)過歸一化計算,根據(jù)數(shù)據(jù)場理論計算樣本的勢值,通過尋找極大值點及其個數(shù)確定初始聚類中心和聚類數(shù)目,之后重新計算聚類中心。通過對頻率捷變雷達的實驗仿真,驗證了算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at some problems of traditional clustering algorithm in radar signal sorting, a signal sorting algorithm based on data field clustering is proposed. Firstly, all the data samples are normalized and the potential values of the samples are calculated according to the data field theory. The initial clustering center and the clustering number are determined by finding the maximum points and their numbers, and then the clustering centers are recalculated. The effectiveness of the algorithm is verified by the experimental simulation of frequency agile radar.
【作者單位】： 南京船舶雷達研究所;
【分類號】：TN957.51

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2 李廣彪,張劍云,毛云祥;一種新的雷達信號分選方法[J];電子對抗技術(shù);2005年03期

3 劉揚;劉t，

本文編號：1658189