本文選題：跳頻　切入點：稀疏貝葉斯　出處：《華中科技大學學報(自然科學版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對寬帶條件下多跳頻信號的參數(shù)估計問題,利用多跳頻信號在空間頻率域上的稀疏性,提出了基于稀疏貝葉斯重構(gòu)的空間頻率估計方法.通過重構(gòu)信號獲得信號瞬時頻率估計,在此基礎(chǔ)上完成了波達方向信息估計.為了提高低信噪比條件下參數(shù)的估計性能,采用形態(tài)學濾波的方法對得到的時頻圖進行修正,在修正的時頻圖上完成了信號頻率集和跳周期的精準估計.仿真實驗表明:該算法在信噪比低于0dB的情況下仍能夠取得良好的估計性能.
[Abstract]:Aiming at the parameter estimation problem of multi-frequency hopping signals under wideband, the sparsity of multi-hopping signals in spatial frequency domain is used. A spatial frequency estimation method based on sparse Bayesian reconstruction is proposed. The instantaneous frequency estimation of the signal is obtained by the reconstructed signal, and the DOA information is estimated on the basis of this method. In order to improve the estimation performance of the parameters under low signal-to-noise ratio (SNR), the estimation of the instantaneous frequency of the signal is obtained. Morphological filtering is used to modify the time-frequency image. The accurate estimation of the signal frequency set and the hopping period is completed on the modified time-frequency chart. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve good estimation performance even when the SNR is less than 0 dB.
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導(dǎo)航學院;通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點實驗室;中國人民解放軍93787部隊;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61172148) 通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點實驗室基金資助項目(ITDU12003/K1260009)
【分類號】：TN911.23

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本文編號：1643580