本文選題：譯碼算法　切入點：LDPC碼　出處：《電子與信息學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：該文提出一種低復雜度的迭代大數邏輯LDPC譯碼算法,在迭代過程中所有的譯碼信息都以二元形式進行傳遞、處理和迭代更新。所提算法不需要計算外信息,而是利用Tanner圖上伴隨式的對錯狀態(tài)來評判節(jié)點可靠度。與現有的幾種迭代大數邏輯譯碼算法相比,該文算法也不需要信息修正處理,避免了相應的實數乘法操作,具有很低的譯碼復雜度。此外,該文引入一種特殊的量化處理函數,并給出了基于離散密度進化的參數優(yōu)化過程。實驗仿真表明,該文所提算法與原算法相比,在AWGN信道下可獲得約0.3~0.4 d B的性能提升。同時,由于節(jié)點間交換傳遞的譯碼信息都是基于1個比特位的二元信息,也非常便于硬件的設計與實現。
[Abstract]:This paper proposes a low complexity iterative majority logic decoding algorithm of LDPC in the process of iterative decoding information all in the form of two yuan of transfer, update processing and iteration. The proposed algorithm does not need to compute the information, but the use of Tanner map with the right to judge the state of node reliability. Compared with several iterative majority logic decoding algorithms available, this algorithm does not need to modify information processing, to avoid the corresponding number of multiplication operations, with very low decoding complexity. In addition, this paper introduces a special quantization processing function, and gives the process parameter optimization of discrete density evolution based on experiments. Simulation results show that the proposed algorithm can acquire about 0.3~0.4 D B in AWGN channel performance. At the same time, because the decoding information transfer between nodes is $two based on 1 bits of information, It is also very convenient for the design and implementation of hardware.

【作者單位】： 華南理工大學電子與信息學院;廣西大學計算機與電子信息學院;廣西多媒體通信與網絡技術重點實驗室培育基地/廣西高校多媒體通信與信息處理重點實驗室;
【分類號】：TN911.22

【相似文獻】

相關會議論文 前10條

1 肖海勇;畢光國;;聯(lián)合檢測的均衡譯碼算法[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

2 劉海濤;程型清;李道本;;低復雜度復球譯碼檢測算法[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

3 梁棟;李冬霞;;一種改進的Turbo碼Log-MAP譯碼算法[A];2006通信理論與技術新進展——第十一屆全國青年通信學術會議論文集[C];2006年

4 張穎;岳殿武;;幾何Goppa碼的譯碼[A];第一屆中國高校通信類院系學術研討會論文集[C];2007年

5 周朝霞;王大勇;;一種高速并行的Turbo碼譯碼算法[A];2007通信理論與技術新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學術會議論文集（下冊）[C];2007年

6 童勝;王鵬;王單;王新梅;;LDPC碼量化和積譯碼的高效實現[A];現代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

7 盧而輝;賴信q;謝德望;李肇嚴;;可運用于線性區(qū)塊碼之新式軟式判定譯碼算法[A];2005年海峽兩岸三地無線科技學術會論文集[C];2005年

8 路成業(yè);孫蓉;王新梅;;Turbo碼幾種譯碼算法中的量化分析[A];開創(chuàng)新世紀的通信技術——第七屆全國青年通信學術會議論文集[C];2001年

9 朱敏;孟慶民;高西奇;;球形譯碼在MIMO-OFDM系統(tǒng)中的應用[A];第九屆全國青年通信學術會議論文集[C];2004年

10 劉釗;李會勇;何子述;劉本永;;VBLAST的一種新的非線性譯碼算法[A];2006通信理論與技術新進展——第十一屆全國青年通信學術會議論文集[C];2006年

相關博士學位論文 前10條

1 張亮;極化碼的譯碼算法研究及其應用[D];浙江大學;2016年

2 吳道龍;極化碼構造與譯碼算法研究[D];西安電子科技大學;2016年

3 林偉;多元LDPC碼：設計、構造與譯碼[D];西安電子科技大學;2012年

4 崔俊云;LDPC碼的構造及其譯碼算法研究[D];西安電子科技大學;2012年

5 黃海藝;低密度奇偶校驗（LDPC）碼改進譯碼算法研究[D];華南理工大學;2013年

6 羅天放;通信系統(tǒng)中的Turbo碼及Turbo均衡問題研究[D];哈爾濱工程大學;2003年

7 王單;LDPC碼編譯碼算法研究[D];西安電子科技大學;2006年

8 陳曉剛;現代編碼的性能分析與簡化譯碼算法[D];北京郵電大學;2010年

9 劉原華;LDPC碼的代數構造及譯碼算法研究[D];西安電子科技大學;2009年

10 胡樹楷;LDPC碼構造及低復雜度譯碼算法研究[D];西安電子科技大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 韓照;基于因子圖與FPGA的LDPC碼概率譯碼算法研究及實現[D];暨南大學;2015年

2 吳海東;LDPC碼編譯碼算法研究[D];南京信息工程大學;2015年

3 廖鑫;LDPC碼低復雜度置信傳播譯碼算法研究[D];江西理工大學;2015年

4 王繼來;LDPC碼編譯碼及碼輔助的載波同步研究[D];山東大學;2015年

5 宋雷;極化碼SC譯碼算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

6 韓明;低復雜度的TPC譯碼算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

7 孔憲章;LDPC編譯碼技術的研究與實現[D];電子科技大學;2015年

8 賀巍;衛(wèi)星自適應LDPC碼優(yōu)化技術研究[D];電子科技大學;2014年

9 熊有志;干擾信道下分組檢測和譯碼方法及應用研究[D];電子科技大學;2014年

10 張功岑;基于FPGA的LTE-A系統(tǒng)中的Turbo編譯碼算法的并行化研究與實現[D];電子科技大學;2014年

，

本文編號：1642299