本文選題：光通信　切入點(diǎn)：發(fā)光二極管　出處：《光通信研究》2017年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：在概率類(lèi)SLM(選擇性映射)算法基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)型算法以降低可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的PAPR(峰均功率比)。該算法利用Logistic混沌序列作為疊加訓(xùn)練序列,并作為SLM算法中的隨機(jī)相位序列,這樣在傳送邊帶信息時(shí),無(wú)需傳送所有的隨機(jī)相位序列,只需傳送混沌序列的初始值。在接收端可以根據(jù)傳送的初始值恢復(fù)傳送的混沌序列,從而減少邊帶信息的冗余,提高系統(tǒng)的頻帶利用率和誤碼率性能。文章給出了算法原理及仿真結(jié)果,仿真結(jié)果表明:新算法可以有效抑制可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的PAPR,同時(shí)提高了系統(tǒng)信噪比。
[Abstract]:Based on the probabilistic SLM (selective Mapping) algorithm, an improved algorithm is proposed to reduce the peak to average power ratio (PAPR) of visible light communication systems. The algorithm uses Logistic chaotic sequences as superposition training sequences. And as a random phase sequence in the SLM algorithm, when the sideband information is transmitted, there is no need to transmit all the random phase sequences, but only the initial value of the chaotic sequence. At the receiving end, the transmitted chaotic sequence can be recovered according to the transmitted initial value. In order to reduce the redundancy of sideband information and improve the frequency band efficiency and bit error rate performance of the system, the algorithm principle and simulation results are given in this paper. Simulation results show that the new algorithm can effectively suppress the PAPR of visible light communication system and improve the signal-to-noise ratio of the system.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)西亞斯國(guó)際學(xué)院電子信息工程學(xué)院;吉林吉大通信設(shè)計(jì)院股份有限公司;
【基金】：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研計(jì)劃資助項(xiàng)目(15A510013)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 佟梅娟,，

本文編號(hào)：1642116