本文選題：單脈沖　切入點：前視成像　出處：《南京航空航天大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：單脈沖技術可以實現(xiàn)目標的高精度測角,將其用于機載或彈載雷達對地成像中,可實現(xiàn)合成孔徑雷達(SAR)、多普勒波束形成(DBS)等技術難以實現(xiàn)的前視成像。相對于實波束成像,單脈沖成像能夠進一步提高成像區(qū)內(nèi)目標的方位精度,從而有效地改善運動平臺雷達前視成像的圖像清晰度。本文研究圍繞單脈沖雷達前視成像技術展開,分別對單脈沖前視成像算法,單脈沖成像自聚焦算法以及基于超分辨技術的多通道雷達前視成像算法進行研究,內(nèi)容主要包括:1.對單脈沖的測角原理進行了詳細介紹,建立單脈沖雷達回波信號模型,給出了單脈沖成像算法的信號處理流程;通過對若干組仿真和實測數(shù)據(jù)進行的單脈沖成像處理,驗證了單脈成像沖算法在實際應用中的可行性;最后對算法性能進行詳細分析。2.對實際處理中單脈沖鑒角曲線誤差引起的圖像方位散焦進行了分析,并針對這一問題提出了兩種適用于單脈沖成像的自聚焦算法,分別為基于最小熵的自聚焦算法和強點自聚焦算法;通過若干組仿真和實測數(shù)據(jù)的處理驗證了兩種算法的有效性。3.為進一步改善前視成像分辨率,針對單脈沖成像算法中波束內(nèi)存在多個目標時測角失效問題,提出了基于超分辨技術的多通道雷達前視成像算法,將傳統(tǒng)的Capon波束形成算法和MUSIC算法應用于雷達前視成像,建立相應的信號模型,并給算法的出信號處理流程;最終通過仿真數(shù)據(jù)的處理驗證了算法的有效性。
[Abstract]:Monopulse technique can achieve high precision angle measurement of target. It can be used in ground imaging of airborne or missile borne radar. It can realize forward vision imaging which is difficult to realize by synthetic Aperture Radar (SAR) and Doppler Beamforming (DBS) technology. Monopulse imaging can further improve the azimuth accuracy of the target in the imaging area, thus effectively improving the image clarity of the moving platform radar forward-looking imaging. This paper focuses on monopulse radar forward-looking imaging technology. Monopulse forward imaging algorithm, monopulse imaging self-focusing algorithm and multi-channel radar forward imaging algorithm based on superresolution technology are studied respectively. The main contents include: 1. The principle of monopulse angle measurement is introduced in detail. The echo signal model of monopulse radar is established, the signal processing flow of monopulse imaging algorithm is given, and the feasibility of single-pulse imaging algorithm in practical application is verified by processing several groups of simulated and measured data. Finally, the performance of the algorithm is analyzed in detail. 2. The azimuth defocusing caused by the error of monopulse angle discrimination curve in practical processing is analyzed, and two self-focusing algorithms suitable for monopulse imaging are proposed to solve this problem. The two algorithms are self-focusing algorithm based on minimum entropy and strong point autofocus algorithm respectively. The validity of the two algorithms is verified by several groups of simulation and measured data processing. 3. In order to further improve the resolution of forward imaging, Aiming at the problem of angle measurement failure of multiple targets in the beam of monopulse imaging algorithm, a multi-channel radar forward imaging algorithm based on superresolution technology is proposed. The traditional Capon beamforming algorithm and MUSIC algorithm are applied to radar forward imaging. The corresponding signal model is established, and the signal processing flow is given. Finally, the validity of the algorithm is verified by the processing of simulation data.
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：1638470