航海雷達(dá)圖像陰影提取波高算法的改進(jìn)研究
本文選題:雷達(dá)圖像 切入點(diǎn):幾何陰影 出處:《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:應(yīng)用幾何陰影法從航海雷達(dá)圖像中反演有效波高時(shí),陰影分割的準(zhǔn)確性直接影響估測波高的精度。針對這一問題,對Rune G提出的陰影算法(為便于表述,簡稱為Rune算法)進(jìn)行了改進(jìn),基于差分邊緣檢測的思想提出了一種準(zhǔn)確劃分圖像陰影的自適應(yīng)方法,方法同時(shí)繼承了Rune算法的優(yōu)點(diǎn),估計(jì)有效波高時(shí)無需外部提供參考。通過與Rune方法比較,所提出的方法分割的局部陰影更為合理。利用福建平潭試驗(yàn)基地獲得的圖像數(shù)據(jù)對該算法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明改進(jìn)后的估測法獲得的波高的精度有所提高。
[Abstract]:When the effective wave height is retrieved from radar images by geometric shadow method, the accuracy of shadow segmentation directly affects the accuracy of wave height estimation. To solve this problem, a shadow algorithm proposed by Rune G is proposed. Based on the idea of differential edge detection, this paper presents an adaptive method for accurately dividing the shadow of images. The method inherits the advantages of Rune algorithm at the same time. When estimating the effective wave height, there is no need for external reference. Compared with the Rune method, the proposed method is more reasonable to segment the local shadow. The algorithm is verified by using the image data obtained from the Pingtan Experimental Base in Fujian Province. The results show that the accuracy of the wave height obtained by the improved estimation method is improved.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院;哈爾濱工程大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11405035) 海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(201405022-1) 黑龍江省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(F201415)資助
【分類號】:TN957.52
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 張文輝;;平面陰影算法研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年06期
2 諸國楨,楊旭輝,傅德永;用陰影法觀察水聲模型的聲場[J];應(yīng)用聲學(xué);2001年01期
3 曾平平;;大規(guī)模實(shí)例化場景的實(shí)時(shí)動態(tài)陰影生成算法[J];太原科技;2008年09期
4 ;[J];;年期
相關(guān)會議論文 前1條
1 胡良;朱鵬;周彬;段俐;康琦;;陰影法測量環(huán)形液池?zé)崃黧w波[A];第八屆全國實(shí)驗(yàn)流體力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 姚瑾;三維建筑模型日照陰影提取算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2013年
2 趙丹;實(shí)時(shí)陰影渲染技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年
3 曾曉一;實(shí)時(shí)動態(tài)陰影算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2009年
4 張均;大口徑球面數(shù)字刀口檢測技術(shù)的研究[D];四川大學(xué);2005年
,本文編號:1636268
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1636268.html