本文選題：稀疏雷達(dá)　切入點(diǎn)：混沌調(diào)頻信號　出處：《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：稀疏雷達(dá)成像是指將稀疏信號處理理論引入雷達(dá)成像并有機(jī)結(jié)合而成的微波成像新方法�；煦缯{(diào)頻信號是一種基于混沌映射產(chǎn)生的類噪聲信號,與采用線性調(diào)頻信號的雷達(dá)相比,它的波形之間互不相干且具有隨機(jī)性,提升了雷達(dá)的隱蔽性能;其模糊函數(shù)形狀為圖釘形,增強(qiáng)了稀疏雷達(dá)成像中觀測矩陣的列不相關(guān)性。利用支持分布式運(yùn)算的交替方向法對稀疏場景進(jìn)行重構(gòu),仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于混沌調(diào)頻信號的稀疏雷達(dá)成像可以在降低信號采樣率的條件下對原始場景進(jìn)行準(zhǔn)確重建。
[Abstract]:Sparse radar imaging is a new method of microwave imaging which combines sparse signal processing theory with radar imaging. Chaotic frequency modulation signal is a kind of noise-like signal based on chaotic mapping. Compared with radar with linear frequency modulation signal, its waveforms are incoherent and random, which improves the concealment ability of radar, and the shape of fuzzy function is like a map nail. The column uncorrelation of the observation matrix in sparse radar imaging is enhanced, and the sparse scene is reconstructed by alternating direction method which supports distributed operation. The simulation results show that, Sparse radar imaging based on chaotic FM signal can reconstruct the original scene accurately under the condition of reducing the sampling rate.
【作者單位】： 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;微波成像技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61571419)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1635671