本文選題：通信技術(shù)　切入點：語音識別　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到語音識別領(lǐng)域,在圖像特征提取過程中,首先對語譜圖進行等寬度分帶行投影和二進寬度分帶行投影,分別作為窄帶語譜圖的第1個特征集合和第2個特征集合,同時將語譜圖進行再次圖像傅里葉變換之后進行等寬度行投影,作為第3個特征集合。將上述3個特征集構(gòu)造為特定人二字漢語詞匯識別的特征向量,以支持向量機為分類器進行特定人二字漢語詞匯整體識別。采用1000個語音樣本進行仿真實驗,結(jié)果表明,該方法對特定人二字漢語詞匯的識別率可達92.8%,為漢語詞匯的識別提供了新的思路。
[Abstract]:The image processing technology is applied to speech recognition. In the process of image feature extraction, the spectral image is first projected with equal width band line projection and binary width band line projection. As the first feature set and the second feature set of the narrowband spectrum, the spectral image is projected with equal width after Fourier transform. As the third feature set, the above three feature sets are constructed as the feature vectors for the Chinese lexical recognition of specific human characters. The support vector machine (SVM) is used as the classifier for the global recognition of the Chinese vocabulary of specific human characters. The simulation results of 1000 speech samples show that, This method can recognize Chinese words with a specific human character rate of 92.8, and provides a new way of thinking for the recognition of Chinese words.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)物理學(xué)院;長春理工大學(xué)理學(xué)院;北京理工大學(xué)光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61471111)
【分類號】：TN912.34

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1626015