本文選題：線性分組碼　切入點：盲識別　出處：《電訊技術》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決傳統(tǒng)矩陣分析方法存在的誤碼擴散問題,提出了一種基于分塊矩陣變換的線性分組碼盲識別方法。首先,將截獲序列按照估計碼長構造出分析矩陣,將分析矩陣分塊后分別進行矩陣下三角變換;然后,以各列列重為度量,根據(jù)相關列重量的統(tǒng)計分布特性設置相關列閾值,并統(tǒng)計出符合閾值的相關列的個數(shù),當相關列的個數(shù)最大時即為真實碼長的情況。該方法還可以識別碼字同步點,識別方法簡單。理論分析及仿真結果表明,該識別方法的容錯性能較好,在誤碼為5%的條件下,對(15,7)線性分組碼的正確識別率依然能達到80%。
[Abstract]:In order to solve the problem of BER diffusion in the traditional matrix analysis method, a blind recognition method for linear block codes based on block matrix transformation is proposed. Firstly, the analysis matrix is constructed according to the estimated code length of the intercept sequence. After the analysis matrix is divided into blocks, the lower triangular transformation of the matrix is carried out, and then, with the column weight as the measure, the threshold value of the correlation column is set according to the statistical distribution characteristics of the relative column weight, and the number of the correlation column that conforms to the threshold is calculated. When the number of correlation columns is the largest, it is the real code length. This method can also identify the synchronization points of code words, and the recognition method is simple. The theoretical analysis and simulation results show that the method has good fault-tolerant performance, and the error code is 5%. The correct recognition rate of the linear block codes can still reach 80%.
【作者單位】： 重慶郵電大學信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61671095,61371164) 信號與信息處理重慶市市重點實驗室建設項目(CSTC2009CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)
【分類號】：TN911.2

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本文編號：1590818