本文選題：物聯(lián)網　切入點：碰撞檢測算法　出處：《吉林大學學報(理學版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于層次樹和時空相關性理論研究大數(shù)據的快速處理及優(yōu)化算法在農業(yè)物聯(lián)網中的快速應用,提出一種改進的混合層次包圍盒樹和碰撞檢測算法.實驗結果表明,該優(yōu)化算法在農業(yè)物聯(lián)網等領域具有一定的推廣價值.
[Abstract]:Based on the theory of hierarchical tree and spatio-temporal correlation, big data's fast processing and optimization algorithm in the agricultural Internet of things is studied. An improved hybrid hierarchical bounding box tree and collision detection algorithm are proposed. The experimental results show that, This optimization algorithm has certain popularization value in the agricultural Internet of things and other fields.
【作者單位】： 吉林農業(yè)大學信息科學與技術學院;吉林大學數(shù)學學院;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:41601454) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(批準號:20150204058NY;20140204045NY) 吉林省教育廳“十二五”科學技術研究項目(批準號:吉教科合字[2015]第201號);吉林省教育廳“十三五”科學技術研究項目(批準號:JJKH20170296KJ) 長春市科技計劃項目(批準號:14NK027)
【分類號】：S126;TN929.5;TP391.44

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本文編號：1575310