發(fā)布時間：2018-03-05 19:58

  本文選題：無線傳感器網絡　切入點：粒子群優(yōu)化　出處：《控制工程》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：已有的大規(guī)模無線傳感器網絡協(xié)議有些模型提出不現實的假設,有些性能有待提高,利用粒子群算法易于實現、復雜度較低的優(yōu)點,提出了一種基于改進粒子群優(yōu)化的雙層WSN分簇與路由算法。首先,將WSN的分簇與路由問題表示成線性規(guī)劃形式;然后,將節(jié)點的優(yōu)先級作為粒子編碼的引導信息,對粒子編碼,并將無線傳感器的多個性能參數作為優(yōu)化目標,建立多目標的適應度函數;最終,利用求解結果對網絡進行分簇并建立路由樹。基于現實網絡參數的仿真實驗結果表明,該算法在分簇覆蓋率、能量效率上均具有一定的優(yōu)勢。
[Abstract]:Some existing protocols for large-scale wireless sensor networks propose unrealistic assumptions and some performance needs to be improved. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is easy to implement and has the advantages of low complexity. A two-layer WSN clustering and routing algorithm based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed. Firstly, the clustering and routing problem of WSN is expressed as a linear programming form, and then the priority of nodes is used as the guiding information of particle coding. The performance parameters of the wireless sensor are taken as the optimization objective, and the fitness function of the multi-objective is established. Finally, the network is clustered and the routing tree is established by using the solution results. The simulation results based on the real network parameters show that, The algorithm has some advantages in clustering coverage and energy efficiency.
【作者單位】： 山西建筑職業(yè)技術學院計算機工程系;太原科技大學機械工程學院;
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1571660