本文選題：能量感知　切入點：噪聲不確定性　出處：《計算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對認(rèn)知環(huán)境中能量感知的噪聲不確定性問題,提出了一種基于自適應(yīng)檢測長度的雙門限能量感知算法。算法首先根據(jù)噪聲不確定性大小設(shè)置上下判決門限。當(dāng)檢測統(tǒng)計量位于雙門限之外時直接判決,否則增加采樣數(shù)并再次比較,直到得出判決結(jié)果或采樣數(shù)達(dá)到上限;為了盡量減小由于采樣數(shù)增加帶來的系統(tǒng)能量開銷的增加,給出了系統(tǒng)能量開銷與吞吐量折中的最佳采樣數(shù)上限。從理論上分析了算法的優(yōu)越性,并進(jìn)行了仿真驗證,結(jié)果表明,該算法盡管增加了一定的能量開銷,但是可以顯著地提高系統(tǒng)檢測性能。
[Abstract]:In view of the noise uncertainty of energy perception in cognitive environment, A double threshold energy sensing algorithm based on adaptive detection length is proposed. Firstly, the upper and lower threshold is set according to the noise uncertainty. When the detection statistics are outside the double threshold, the detection statistics are directly determined. Otherwise, the number of samples is increased and compared again until the decision is reached or the number of samples reaches the upper limit; in order to minimize the increase in the energy cost of the system due to the increase in the number of samples, The optimal sampling number upper limit of the compromise between system energy cost and throughput is given. The superiority of the algorithm is analyzed theoretically, and the simulation results show that the algorithm increases a certain amount of energy cost. However, the detection performance of the system can be improved significantly.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;江蘇省射頻集成與微組裝工程實驗室;南京郵電大學(xué)寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61201172,No.61170276)
【分類號】：TN925

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3 王s，

本文編號：1559073