本文關(guān)鍵詞： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 移動代理 網(wǎng)絡(luò)覆蓋 群集蜘蛛優(yōu)化算法 協(xié)作規(guī)劃　出處：《通信學(xué)報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以agent負(fù)載能耗均衡度和網(wǎng)絡(luò)總能耗為指標(biāo)構(gòu)建多移動agent協(xié)作規(guī)劃模型,為了盡可能延長網(wǎng)絡(luò)生存周期,給出基于網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的節(jié)點休眠機(jī)制,在滿足WSN網(wǎng)絡(luò)覆蓋率要求的同時,采用較少節(jié)點處于工作狀態(tài)。根據(jù)多移動agent協(xié)作規(guī)劃技術(shù)特點,設(shè)計融合Pareto最優(yōu)解多目標(biāo)離散群集蜘蛛算法(MDSSO),重新定義插值學(xué)習(xí)和變異交換粒子更新策略,并動態(tài)調(diào)整最優(yōu)解集規(guī)模,以提高M(jìn)DSSO算法多目標(biāo)求解精度。實驗仿真結(jié)果表明,該方法能夠快速合理給出WSN多移動agent規(guī)劃路徑,而且與其他傳統(tǒng)算法相比,網(wǎng)絡(luò)總能耗降低了約15%,生存期提高了約23%。
[Abstract]:Based on the agent load balance and total network energy consumption, a multi-mobile agent cooperative planning model is constructed. In order to prolong the network lifetime as much as possible, a node dormancy mechanism based on network coverage is proposed, which meets the requirements of WSN network coverage at the same time. According to the characteristics of multi-mobile agent cooperative planning technology, a multi-objective discrete cluster spider algorithm is designed to redefine interpolation learning and mutation exchange particle updating strategy. The scale of the optimal solution set is adjusted dynamically to improve the precision of multi-objective solution of MDSSO algorithm. The experimental results show that the method can give the path of WSN multi-moving agent programming quickly and reasonably, and compared with other traditional algorithms. The total energy consumption of the network has been reduced by about 15 percent, and the life span of the network has been increased by about 23 percent.
【作者單位】： 西安航空學(xué)院電子工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61601365) 陜西省教育廳科研計劃基金資助項目(No.16JK1395)~~
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9

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