發(fā)布時間：2018-03-01 03:06

  本文關鍵詞： 協(xié)作頻譜感知 無線認知網(wǎng)絡 能量消耗 檢測概率 通信成本　出處：《計算機工程》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在無線認知網(wǎng)絡中,常規(guī)協(xié)作頻譜感知算法用于增強頻譜感知的準確性,但是該算法增加了通信成本以及認知用戶的能量消耗。為此,提出一種選擇觸發(fā)協(xié)作頻譜感知算法(STCSS)。該算法基于當前頻譜感知能量閾值判定是否觸發(fā)二次協(xié)作頻譜感知,使得協(xié)作頻譜感知僅在必要時被觸發(fā)從而降低能量消耗與通信成本。仿真結果表明,對比協(xié)作頻譜感知算法與精細快速感知算法,STCSS算法可提高檢測概率,減少能量消耗以及通信成本。
[Abstract]:In wireless cognitive networks, conventional cooperative spectrum sensing algorithms are used to enhance the accuracy of spectrum sensing, but this algorithm increases the communication cost and the energy consumption of cognitive users. A selective trigger cooperative spectrum sensing algorithm is proposed, which is based on the current spectral sensing energy threshold to determine whether or not to trigger the secondary cooperative spectrum sensing. The cooperative spectrum sensing is triggered only when necessary to reduce the energy consumption and communication cost. The simulation results show that compared with the cooperative spectrum sensing algorithm and the fine fast sensing algorithm, STCSS algorithm can improve the detection probability. Reduce energy consumption and communication costs.
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;
【基金】：云南省科技廳科技基金(KKS0201403016) 云南省食品安全研究院項目(KKSTJ201303008)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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2 李明源;李鷗;孫武劍;;基于噪聲不確定性的雙門限協(xié)作頻譜感知算法[J];計算機工程;2014年04期

3 馬恒;;認知無線電中頻譜檢測技術研究[J];無線電工程;2014年03期

4 劉仕奇;陳崇謙;李海宏;胡斌杰;;基于雙門限能量檢測的認知無線電協(xié)作頻譜感知[J];電波科學學報;2013年03期

5 楊明極;吳瓊;石佳慶;白晶宇;;信噪比比較的協(xié)作頻譜感知算法[J];哈爾濱理工大學學報;2013年02期

6 李轉;任旭虎;;基于信任度函數(shù)的認知無線電頻譜感知算法研究[J];電子技術應用;2012年06期

7 鄒衛(wèi)霞;丁奇;周正;張春青;;基于特征值極限分布的雙門限頻譜感知算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2012年03期

8 胡曉寧;仵國鋒;胡捍英;;認知無線電系統(tǒng)協(xié)作頻譜感知機制優(yōu)化[J];計算機工程;2011年18期

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4 Xinyu Wang;Min Jia;Qing Guo;Xuemai Gu;Guangyu Zhang;;Reputation-Based Cooperative Spectrum Sensing Algorithm for Mobile Cognitive Radio Networks[J];中國通信;2017年01期

5 施鵬;;已知噪聲不確定性的協(xié)作頻譜感知算法[J];科技經(jīng)濟導刊;2016年28期

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7 孫長龍;張永杰;馬恒;龍紅衛(wèi);;吉比特時域并行調制解調算法研究及實現(xiàn)[J];無線電通信技術;2016年04期

8 Yang Mingchuan;Li Yuan;Liu Xiaofeng;Tang Wenyan;;Cyclostationary Feature Detection Based Spectrum Sensing Algorithm under Complicated Electromagnetic Environment in Cognitive Radio Networks[J];中國通信;2015年09期

9 哈琳;馬永濤;劉開華;黃建堯;;基于能量檢測的認知系統(tǒng)頻譜資源分析方法[J];計算機工程;2015年07期

10 劉俊彤;王可人;馮輝;劉文濤;;一種基于認知引擎的t分布變異螢火蟲算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年04期

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1 馬恒;;認知無線電中頻譜檢測技術研究[J];無線電工程;2014年03期

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5 鄒衛(wèi)霞;丁奇;周正;張春青;;基于特征值極限分布的雙門限頻譜感知算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2012年03期

6 蘇倩;宋鐵成;胡靜;沈連豐;;一種認知無線電自適應雙門限能量檢測算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2011年04期

7 劉鑫;譚學治;徐貴森;;噪聲不確定下認知無線電能量檢測性能的分析[J];四川大學學報(工程科學版);2011年06期

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5 韓勇;陳強;王建新;;合作頻譜感知安全技術研究[J];通信技術;2011年06期

6 韓勇;王放;陳強;王建新;;一種信任度模糊分配的合作頻譜感知算法[J];信號處理;2011年06期

7 蔣金波;王可人;陳小波;金虎;;頻譜切換中基于頻譜感知的鏈路保持概率[J];探測與控制學報;2011年06期

8 劉穎;楊震;;協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中的結盟技術研究[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2012年05期

9 秦臻;薛峰;梁繼民;;最大系統(tǒng)效用合作頻譜感知優(yōu)化算法[J];信號處理;2013年02期

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3 郝博雅;周輝;孫斌;;基于權值的合作頻譜感知算法[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應用學術會議論文集[C];2012年

4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術研究[A];2009年全國無線電應用與管理學術會議論文集[C];2009年

5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2010年

6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國西部青年通信學術會議論文集[C];2008年

7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術新進展——第八屆中國通信學會學術年會論文集[C];2011年

8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認知無線電寬帶頻譜感知試驗研究[A];浙江省信號處理學會2011學術年會論文集[C];2011年

9 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國電子學會第十六屆信息論學術年會論文集[C];2009年

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本文編號：1550110