本文關(guān)鍵詞： ViBe算法 背景建模 鬼影抑制 目標(biāo)檢測(cè) 視頻監(jiān)控 視頻濃縮　出處：《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)監(jiān)控視頻在時(shí)間上存在冗余的問(wèn)題,對(duì)ViBe(visual background extractor)算法進(jìn)行改進(jìn),解決了ViBe算法存在噪聲和易引入鬼影的問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)后的算法對(duì)視頻進(jìn)行背景建模,并對(duì)得到的背景掩模提取外輪廓以確定視頻幀中是否存在前景對(duì)象。將存在前景對(duì)象的視頻幀寫入視頻流中,達(dá)到視頻濃縮的目的。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證,該方法可以有效地減少視頻中的冗余信息,減小視頻的體積,視頻中的重要信息同時(shí)也得到了完整保留,滿足實(shí)時(shí)性要求。
[Abstract]:Aiming at the problem of redundancy in time of surveillance video, this paper improves the algorithm of ViBe(visual background extractor, solves the problem that ViBe algorithm has noise and is easy to introduce ghosts, and models the background of video by the improved algorithm. The background mask extracts the outer contour to determine whether there is a foreground object in the video frame. The video frame with the foreground object is written into the video stream to achieve the purpose of video concentration. This method can effectively reduce the redundant information and the volume of the video. The important information in the video can also be completely preserved to meet the real-time requirements.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(BE2015137) 鎮(zhèn)江市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(SH2014017) 江蘇大學(xué)高級(jí)人才科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(15JDG180)
【分類號(hào)】：TN948.6;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 金俁欣;陶霖密;徐光yP;彭玉新;;攝像機(jī)自由運(yùn)動(dòng)環(huán)境下的背景建模[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2008年02期

2 王智靈;周露平;陳宗海;;針對(duì)不同信息特征的魯棒背景建模技術(shù)分析[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年02期

3 姜忠民;趙建民;朱信忠;;基于最大間隔聚類的背景建模方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年10期

4 余孟澤;劉正熙;駱健;楊丹;;基于塊背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

5 葛海淼;戴學(xué)豐;王成琳;;一種新型移動(dòng)物體檢測(cè)及背景建模系統(tǒng)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年01期

6 桑農(nóng);張濤;李斌;吳翔;;基于字典學(xué)習(xí)的背景建模[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年09期

7 左軍毅;潘泉;梁彥;張洪才;程詠梅;;基于模型切換的自適應(yīng)背景建模方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2007年05期

8 張水發(fā);丁歡;張文生;;雙模型背景建模與目標(biāo)檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年11期

9 楊敏;安振英;;基于低秩矩陣恢復(fù)的視頻背景建模[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

10 李子龍;劉偉銘;張陽(yáng);;基于自適應(yīng)模糊估計(jì)的背景建模方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 王智靈;陳宗海;周露平;;基于多信息層次的魯棒背景建模方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 李霞;董雁冰;王亞輝;王俊;;空間光學(xué)輻射背景建模研究[A];2007年光電探測(cè)與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2007年

3 何強(qiáng);林宏基;;基于蟻群算法的自適應(yīng)背景建模[A];第十一屆中國(guó)體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 李恒暉;楊金鋒;任小慧;吳仁彪;;一種多約束條件的混合高斯背景建模方法[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

5 韓穎婕;張海;李琳怡;;基于混合高斯背景建模的陰影抑制算法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 葉芳芳;監(jiān)控視頻中的異常行為檢測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2014年

2 鄒騰躍;復(fù)雜環(huán)境目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2013年

3 何志偉;基于模型的目標(biāo)提取及其在智能交通中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

4 江疆;基于稀疏表達(dá)的若干分類問(wèn)題研究[D];華中科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉雨辰;復(fù)雜背景中的多目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 胡婷;基于視頻技術(shù)的車輛檢測(cè)跟蹤及分類算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 楊文幫;基于視頻分析的人群流量檢測(cè)[D];貴州民族大學(xué);2015年

4 賴文杰;基于ARM-FPGA的視覺(jué)追蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 宋歡歡;復(fù)雜場(chǎng)景下背景建模方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2015年

6 蘇建安;面向智能視頻監(jiān)控的高動(dòng)態(tài)場(chǎng)景建模和修復(fù)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 滕琳琳;基于高階擴(kuò)展FMM和低秩矩陣恢復(fù)的信號(hào)重建研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

8 張?bào)@州;復(fù)雜場(chǎng)景下基于視頻的行人流量統(tǒng)計(jì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 陳星明;基于背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)監(jiān)控視頻檢測(cè)算法[D];南京大學(xué);2015年

10 柯太清;基于快速背景建模的人物越界檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1539555