發(fā)布時間：2018-02-25 23:23

  本文關(guān)鍵詞： 手機(jī)話單 個體軌跡 活動提取 出行模式 時空熵　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用手機(jī)話單數(shù)據(jù)分析城市個體居民移動活動的時間熵和空間熵特征,一方面探討了從原始話單記錄中進(jìn)行出行識別的必要性,另一方面提出了一種考慮空間鄰近性的軌跡近似熵特征分析方法。其中,出行識別可以克服手機(jī)定位數(shù)據(jù)采樣頻率較低的缺陷;近似熵分析方法具有強(qiáng)空間魯棒性,可以減少因手機(jī)定位數(shù)據(jù)空間精度較低帶來的影響。實(shí)證結(jié)果表明,城市居民出行活動既具有強(qiáng)烈的目的地選擇傾向,同時也具有強(qiáng)烈的移動路徑選擇偏好。
[Abstract]:This paper analyzes the characteristics of time entropy and spatial entropy of mobile activities of urban residents by using mobile phone bill data. On the one hand, it discusses the necessity of trip identification from the original phone list records. On the other hand, a trajectory approximate entropy feature analysis method considering spatial proximity is proposed, in which trip identification can overcome the shortcomings of low sampling frequency of mobile phone location data, and approximate entropy analysis method has strong spatial robustness. The empirical results show that the travel activity of urban residents not only has a strong tendency to choose a destination, but also has a strong preference for mobile path choice.
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41601484) 測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金(15S01)~~
【分類號】：TN929.53
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本文編號：1535598