本文關鍵詞： BCH碼 盲識別 軟判決 Kullback-Leibler散度 假設檢驗　出處：《西安交通大學學報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決現(xiàn)有BCH碼識別方法容錯性較差的問題,提出了一種軟判決下的本原BCH碼盲識別(SDBR)方法。首先,將截獲數(shù)據(jù)進行解調軟判決得到比特序列和對應可靠性信息,然后對比特序列進行碼字劃分,再由軟判決可靠性信息建立碼根可靠性系數(shù),以此計算不同碼根出現(xiàn)的概率,并引入Kullback-Leibler散度來確定碼長;其次,定義公共碼根可靠性統(tǒng)計量并建立二元假設檢驗,在不同本原多項式下對公共碼根進行判定;最后,利用公共碼根連續(xù)分布特點識別本原多項式,進而由所有公共碼根計算生成多項式。仿真結果表明:SDBR方法在信噪比大于7dB時能有效對常用本原BCH碼進行識別;與基于碼根信息差熵的方法相比,容錯性提升了1.8dB。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor fault tolerance of existing BCH code recognition methods, a native BCH code blind recognition method based on soft decision is proposed. Firstly, the intercepted data is demodulated to obtain bit sequence and corresponding reliability information. Then the bit sequence is divided into code words, and then the reliability coefficient of code root is established by soft decision reliability information to calculate the probability of different code roots, and the Kullback-Leibler divergence is introduced to determine the code length. The common root reliability statistic is defined and the binary hypothesis test is established to judge the common code root under different primitive polynomials. Finally, the common root continuous distribution is used to identify the primitive polynomial. The simulation results show that the original BCH codes can be effectively identified when the signal-to-noise ratio is greater than 7 dB, and the fault tolerance is improved by 1.8 dB compared with the method based on the entropy of root information difference.
【作者單位】： 海軍航空工程學院信息融合研究所;
【基金】：國家自然科學基金重大研究計劃資助項目(91538201) 泰山學者工程專項經費資助項目(st201511020)
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1535308