本文關(guān)鍵詞： 調(diào)制識別 小波變換 變異系數(shù)差值 相似性度量函數(shù)　出處：《電子技術(shù)應用》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對通信系統(tǒng)中數(shù)字信號調(diào)制方式難以準確識別的問題,根據(jù)歸一化前后小波變換包絡的差異性,提出基于小波變異系數(shù)差值(ΔCV)和相似度特征的識別算法。該算法對MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4種數(shù)字調(diào)制信號進行分類識別。理論分析和仿真實驗表明算法簡單易行,適用范圍廣,且在信噪比大于2 dB時數(shù)字調(diào)制信號識別率均在92.39%以上。
[Abstract]:According to the difference of wavelet transform envelope before and after normalization, it is difficult to identify the modulation mode of digital signal in communication system. An algorithm based on the difference of wavelet mutation coefficient (螖 CVV) and similarity feature is proposed, which is applied to MASK MFSK. Four kinds of digital modulation signals of MPSK and MQAM are classified and recognized. Theoretical analysis and simulation experiments show that the algorithm is simple and applicable to a wide range. The recognition rate of digital modulation signal is above 92.39% when SNR is more than 2 dB.
【作者單位】： 河北大學電子信息工程學院;
【分類號】：TN911.3
【正文快照】： 0 引言 當代無線通信領(lǐng)域環(huán)境日益復雜,如何對待識別信號,準確獲取其調(diào)制方式,已成為軍事和民用無線通信的難題。近幾年,關(guān)于信號調(diào)制識別問題分為兩類解決方法:基于決策論識別方法和基于特征識別方法[1]。小波變換實時性強且小波新特征的分析是目前研究的熱點。文獻[2]根據(jù)O

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：1487833