本文關(guān)鍵詞： 隨機(jī)共振 窄帶相移鍵控信號(hào) 信噪比門限 采樣率　出處：《信號(hào)處理》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：非線性隨機(jī)共振系統(tǒng)能夠有效利用噪聲能量增強(qiáng)微弱周期信號(hào),可用于強(qiáng)噪聲背景下的微弱通信信號(hào)檢測(cè)。本文提出基于人工魚群算法的自適應(yīng)隨機(jī)共振方法處理相移鍵控(PSK)信號(hào),分別從算法應(yīng)用于參數(shù)估計(jì)、應(yīng)用于降低檢測(cè)信噪比門限、應(yīng)用于提高帶內(nèi)信噪比三個(gè)角度分析算法對(duì)PSK信號(hào)檢測(cè)性能帶來的提升,闡述了采樣率在窄帶PSK信號(hào)參數(shù)估計(jì)的隨機(jī)共振中的作用。理論分析和仿真結(jié)果表明,對(duì)比傳統(tǒng)譜線法其能夠明顯提升PSK信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能,將參數(shù)估計(jì)信噪比門限降低3~6 d B,并具有良好的收斂性能。此外,驗(yàn)證隨機(jī)共振直接處理窄帶周期信號(hào)沒有實(shí)際提升效果。
[Abstract]:Nonlinear stochastic resonance systems can effectively use noise energy to enhance weak periodic signals. This paper presents an adaptive stochastic resonance method based on artificial fish swarm algorithm for phase shift keying (PSK) signal processing, which is applied to parameter estimation respectively. It is applied to reduce the detection SNR threshold and improve the in-band signal-to-noise ratio (SNR) from three angles to improve the detection performance of PSK signal. The effect of sampling rate on the stochastic resonance of narrow-band PSK signal parameter estimation is described. The theoretical analysis and simulation results show that compared with the traditional spectral line method, the proposed method can significantly improve the performance of PSK signal parameter estimation. The SNR threshold of parameter estimation is reduced by 3 dB and has good convergence performance. In addition, it is verified that direct processing of narrowband periodic signals by stochastic resonance has no practical lifting effect.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401511)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言噪聲背景下的微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)在通信、機(jī)械、醫(yī)學(xué)、物理測(cè)量等領(lǐng)域得到了廣泛研究和發(fā)展。與傳統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)方法相比,隨機(jī)共振能夠有效利用噪聲能量增強(qiáng)周期信號(hào),同時(shí)噪聲能量得到抑制,這將為低信噪比信號(hào)檢測(cè)技術(shù)帶來很大的幫助。然而隨機(jī)共振的發(fā)生并不是無條件的[1-3],

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本文編號(hào)：1486515