本文關(guān)鍵詞： 環(huán)境感知 藍(lán)牙接近度感知 智能終端 自適應(yīng)校正 無線傳感網(wǎng)　出處：《電子設(shè)計(jì)工程》2016年24期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于智能終端的環(huán)境與接近度感知方法。首先,基于智能終端多種內(nèi)置傳感器采集的環(huán)境數(shù)據(jù),提出一種環(huán)境感知算法,可以有效地識(shí)別不同場(chǎng)景切換;其次,以log-normal衰落模型得到的藍(lán)牙信號(hào)RSSI損耗特性為基礎(chǔ),結(jié)合環(huán)境感知算法,提出一種基于藍(lán)牙信號(hào)RSSI方差的接近度自適應(yīng)感知算法,該算法模型可在室內(nèi)室外環(huán)境切換以及有無遮擋等多種場(chǎng)景下自適應(yīng)判斷接近度;最后,采用Java語言在安卓系統(tǒng)的智能終端系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)該算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明接近度識(shí)別準(zhǔn)確率為76.96%~99.98%,該模型可廣泛應(yīng)用于人流監(jiān)測(cè)與疏散、媒體投放等社交相關(guān)領(lǐng)域。
[Abstract]:A method of environment and proximity perception based on intelligent terminal is proposed. Firstly, an environment sensing algorithm is proposed based on the environment data collected by multiple built-in sensors of intelligent terminal. It can effectively identify different scene switching; Secondly, based on the RSSI loss characteristics of Bluetooth signal obtained from log-normal fading model, combined with environment awareness algorithm. An approach adaptive sensing algorithm based on Bluetooth signal RSSI variance is proposed. The algorithm model can adaptively judge proximity in indoor and outdoor environment switching and with or without occlusion. Finally, the algorithm is implemented on the intelligent terminal system of the Android system with Java language. The experimental results show that the accuracy of the proximity recognition is 76.96% and 99.98%. The model can be widely used in social related fields such as crowd monitoring and evacuation, media delivery and so on.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所;上�？萍即髮W(xué);上海物聯(lián)網(wǎng)有限公司;
【基金】：上海市浦江人才計(jì)劃(14PJ1433100)
【分類號(hào)】：TN925
【正文快照】： 近年來,隨著用戶線下社交領(lǐng)域研究的蓬勃發(fā)展,用戶間接近度成為感知用戶社交狀況的重要指標(biāo),其相關(guān)研究日趨重要。無論社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)廣告投放或人流監(jiān)測(cè),都需了解用戶的活動(dòng)區(qū)域。由于傳統(tǒng)的大規(guī)模市場(chǎng)調(diào)研已無法適應(yīng)數(shù)據(jù)的快速變化與增長(zhǎng),所以當(dāng)前迫切需要一種低成本、實(shí)時(shí)

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