本文關(guān)鍵詞：動態(tài)簇目標跟蹤算法　出處：《小型微型計算機系統(tǒng)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目標跟蹤是無線傳感器網(wǎng)絡一項具有大量應用的重要技術(shù),針對無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤中精度和能耗的問題不能均衡,提出一種動態(tài)簇目標跟蹤算法.當目標進入監(jiān)測區(qū)域內(nèi),傳感器節(jié)點感知到目標,為了盡可能減少參與跟蹤的節(jié)點數(shù)目,采用建立動態(tài)簇結(jié)構(gòu)來跟蹤移動目標,然后利用果蠅優(yōu)化算法對粒子濾波算法的重要性采樣進行優(yōu)化,并預測目標下一時刻位置,最后根據(jù)預測的目標位置信息與簇頭的位置信息,按照簇頭更新規(guī)則,判斷是否需要更換簇頭.仿真結(jié)果表明,提出的目標跟蹤算法在滿足跟蹤精度的前提下,減少能耗,延長網(wǎng)絡壽命.
[Abstract]:Target tracking is an important technology in wireless sensor networks which has a large number of applications. The accuracy and energy consumption of target tracking in wireless sensor networks can not be balanced. A dynamic cluster target tracking algorithm is proposed. In order to minimize the number of nodes involved in tracking sensor nodes perceive the target when the target enters the monitoring area. In order to minimize the number of nodes involved in the tracking the dynamic cluster structure is used to track moving targets. Then the importance sampling of particle filter algorithm is optimized by Drosophila optimization algorithm, and the location of target next time is predicted. Finally, according to the predicted target position information and cluster head position information. The simulation results show that the proposed target tracking algorithm can reduce the energy consumption and prolong the network life under the premise of satisfying the tracking accuracy.
【作者單位】： 江南大學輕工過程先進控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61373126)資助 江蘇省自然科學基金項目(BK20131107)資助
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,WSN)涉及電子信息,無線傳感技術(shù),計算機網(wǎng)絡等多個學科,廣泛應用于國防軍事、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、反恐抗災等領(lǐng)域,而目標跟蹤是無線傳感器網(wǎng)絡一項具有大量應用的重要技術(shù)[1].由于傳感器受通信距離短、能量有限等資源的限制,所

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1440777