本文關鍵詞：基于三維視覺系統的多運動目標跟蹤方法綜述　出處：《計算機工程與應用》2017年19期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：多運動目標跟蹤是智能視覺監(jiān)控系統中的關鍵性的亟待解決的問題,采用二維視覺特征跟蹤會在目標相互遮擋時丟失目標特征造成跟蹤困難,近年來三維視覺跟蹤系統越來越成為熱點,利用三維特征能在多目標相互遮擋時更好地識別、跟蹤目標,實現多目標遮擋時的精確跟蹤,從而全面提高智能視覺監(jiān)控系統的精確性。總結了近年來基于三維視覺系統的多運動目標跟蹤方法,根據采用的不同三維視覺系統分為三類,將每類中具有代表性的方法進行了論述,分析了各典型方法的優(yōu)缺點,最后提出了進一步研究的主要發(fā)展內容和趨勢。
[Abstract]:Multi-moving target tracking is a key problem to be solved in intelligent visual monitoring system. Using two-dimensional visual feature tracking will lead to the loss of target feature when the target is occluded from each other. In recent years, 3D visual tracking system has become more and more popular. Using 3D features can better identify and track targets when multi-objects occlusion each other, and achieve accurate tracking of multi-object occlusion. In order to improve the accuracy of the intelligent visual monitoring system, this paper summarizes the multi-moving target tracking methods based on the 3D vision system in recent years, according to the different 3D vision system can be divided into three categories. The representative methods in each class are discussed, the advantages and disadvantages of each typical method are analyzed, and the main contents and trends of further research are put forward.
【作者單位】： 湖南工程學院電氣信息學院;湖南大學電氣與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(No.61573135) 湖南省自然科學基金(No.2016JJ2041,No.2016JJ6025) 湖南省教育廳重點項目(No.15A044)
【分類號】：TN948.6;TP391.41
【正文快照】： 1引言智能視覺監(jiān)控系統,能夠自動識別監(jiān)控對象,感知對象發(fā)生的變化,完成目標跟蹤、捕捉,異常行為檢測與報警等功能,其中多運動目標跟蹤方法,是智能視覺監(jiān)控中的基礎性、關鍵性技術,直接影響了監(jiān)控性能及后續(xù)智能化行為理解、決策判斷的準確性。同時,近年來視頻監(jiān)控廣泛應用于

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1 孫琳;;插上創(chuàng)意的翅膀 激蕩靈感的火花——首屆“三維視覺創(chuàng)意設計大賽”開幕暨“名師大講堂”中國傳媒大學開講[J];影視制作;2010年01期

2 李琳;張旭;屠大維;;二維和三維視覺傳感集成系統聯合標定方法[J];儀器儀表學報;2012年11期

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本文編號：1437760