本文關(guān)鍵詞：循環(huán)PN相關(guān)時(shí)域同步正交頻分復(fù)用頻偏估計(jì)算法　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對電力線通信中,傳統(tǒng)頻偏估計(jì)復(fù)雜度較高問題,提出了低復(fù)雜度時(shí)域同步正交頻分復(fù)用(TDSOFDM)頻偏估計(jì)算法。首先,對電力線網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行解析,采用三段等長循環(huán)偽隨機(jī)噪聲序列(PN)構(gòu)造幀頭填充保護(hù)間隔;其次,幀頭與幀體分別基于二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)和正交振幅調(diào)制(QAM);最后,與傳統(tǒng)基于循環(huán)前綴(CP)與一般PN頻偏估計(jì)算法相比,改進(jìn)算法只需對一段循環(huán)PN長度作相關(guān),減少自相關(guān)運(yùn)算次數(shù),且可達(dá)到較好頻偏估計(jì)性能。仿真表明:誤碼率(BER)為10~(-4)時(shí),改進(jìn)算法較傳統(tǒng)基于CP及一般PN算法約有5 d B和1 d B的增益。當(dāng)插入總序列及循環(huán)序列長度分別為420與165時(shí),改進(jìn)算法每幀相關(guān)運(yùn)算次數(shù)減少1 186次。由理論分析及仿真結(jié)果可知,所提算法有效降低計(jì)算復(fù)雜度,減少傳輸過程實(shí)現(xiàn)成本,提高通信速率。
[Abstract]:In this paper , we propose a low complexity time domain synchronization orthogonal frequency division multiplexing ( TDSOFDM ) frequency offset estimation algorithm for power line communication . Firstly , we analyze the characteristics of the power line network , and then use three equal length cyclic pseudo random noise sequences ( PN ) to construct the frame header filling protection interval . Finally , compared with the conventional PN frequency offset estimation algorithm , the improved algorithm only needs to reduce the number of correlation operations , and can achieve better frequency offset estimation performance . Simulation shows that the proposed algorithm can reduce the computational complexity effectively , reduce the cost of the transmission process and improve the communication rate .

【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;東南大學(xué)移動通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471152) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LZ14F010003) 浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃項(xiàng)目(2015C31103) 杭州電子科技大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(CXJJ2016032)~~
【分類號】：TN913.6
【正文快照】： 0引言電力線通信(Power Line Communication,PLC)是采用配電網(wǎng)電力線作為載體的數(shù)據(jù)傳輸通信[1]。目前,PLC應(yīng)用范圍已從電力調(diào)度通信擴(kuò)展到更廣泛的數(shù)據(jù)采集、圖像傳輸及IP網(wǎng)絡(luò)等方面,應(yīng)用電壓等級從單一高壓應(yīng)用擴(kuò)展到中低壓應(yīng)用場合[2]。為更有效利用電力線頻譜及信道帶寬,

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1433526