本文關鍵詞：稀疏重構下的非線性調頻信號參數估計算法　出處：《信號處理》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：非線性調頻信號廣泛應用于雷達聲納領域,其具有多階多項式相位、未知參數多的特點,給參數估計帶來困難。針對此問題,本文提出一種稀疏重構下的非線性調頻信號參數估計算法。該方法利用Gabor原子良好時頻特性,以l1范數稀疏正則最小二乘模型為目標函數,并推導了問題的二階錐規(guī)劃(SOCP)形式,最終通過求解的Gabor原子進行參數估計。算法分析信號的時頻特征,完成信號的分解重構,適應于各類調頻信號。仿真實驗證明,本文算法對調頻信號二階與一階相位參數估計精度都貼近CRB,而對二階參數的估計較二次相位差分算法更適應較低信噪比。
[Abstract]:Nonlinear frequency modulation signal is widely used in the field of radar sonar. It has the characteristics of multi-order polynomial phase and many unknown parameters, which brings difficulties to parameter estimation. In this paper, a parameter estimation algorithm for nonlinear frequency modulation signals based on sparse reconstruction is proposed. The method uses the good time-frequency properties of Gabor atoms and takes the L 1 norm sparse regular least squares model as the objective function. The second-order cone programming (SOP) form of the problem is derived. Finally, the parameters are estimated by solving the Gabor atom. The time-frequency characteristic of the signal is analyzed by the algorithm, and the signal decomposition and reconstruction are completed. The simulation results show that the estimation accuracy of the second-order and first-order phase parameters of the FM signal is close to CRB. The second order parameter estimation is more suitable for lower SNR than the quadratic phase difference algorithm.
【作者單位】： 電子工程學院;
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 1引言非線性調頻信號廣泛存在于雷達與通訊領域。某些高分辨雷達采用多次相位調頻信號,信號相位中的高次項反應目標對于雷達的運動特性(速度和加速度)。因此估計非線性調頻信號的高次項相位參數在雷達與聲納技術中有重要應用[1-2]。傳統的信號參數估計方法比較成熟,諸如最大似

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本文編號：1421610