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基于TAS模式的多目標跟蹤波束調(diào)度策略

發(fā)布時間:2018-01-12 03:36

  本文關(guān)鍵詞:基于TAS模式的多目標跟蹤波束調(diào)度策略 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年07期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在跟蹤加搜索工作方式下,相控陣雷達既要對已捕獲的目標保持穩(wěn)定跟蹤,又要繼續(xù)搜索責任空域發(fā)現(xiàn)新目標,為此提出了一種波束調(diào)度策略。在交互多模型框架下,基于狀態(tài)的一步預(yù)測估計了目標的預(yù)期駐留時間,以檢測概率和跟蹤精度為約束條件進行了優(yōu)化,基于駐留時間估計了目標的預(yù)期噪聲方差和預(yù)期誤差協(xié)方差,定義了目標跟蹤的緊迫因子、偏差因子和調(diào)度系數(shù),在各個時刻估算所有目標下一時刻的調(diào)度系數(shù),根據(jù)調(diào)度系數(shù)大小確定下一時刻的波束指向,指揮波束進行照射,當波束照射到目標上時,更新量測噪聲并濾波,當波束未照射到目標上時用預(yù)測值表示目標狀態(tài),仿真證明了算法的可行性和有效性。
[Abstract]:In the mode of tracking and searching, phased array radar should not only track the captured targets stably, but also continue to search the responsibility airspace to find new targets. In this paper, a beam scheduling strategy is proposed. Under the framework of interactive multi-model, a state-based one-step prediction is used to estimate the expected residence time of the target, and the detection probability and tracking accuracy are optimized. Based on resident time, the expected noise variance and expected error covariance of target are estimated, and the urgency factor, deviation factor and scheduling coefficient of target tracking are defined. The scheduling coefficient of the next moment of all targets is estimated at each time, and the direction of the beam at the next moment is determined according to the magnitude of the scheduling coefficient, and the beam is illuminated by the command beam, when the beam is irradiated to the target. The state of the target is represented by the prediction value when the beam is not irradiated to the target. The simulation results show that the algorithm is feasible and effective.
【作者單位】: 空軍預(yù)警學院研究生管理大隊;空軍預(yù)警學院陸基預(yù)警裝備系;
【分類號】:TN958.92
【正文快照】: 0引言近年來,隨著臨近空間高超聲速飛行器、彈道導(dǎo)彈等一系列“高”“快”“隱”武器的出現(xiàn),給傳統(tǒng)的防空反導(dǎo)預(yù)警系統(tǒng)帶來了巨大挑戰(zhàn),為了有效應(yīng)對這些新威脅,相控陣雷達得到了廣泛應(yīng)用[1]。相控陣雷達波束可無慣性快速掃描,能夠穩(wěn)定跟蹤照射單個目標,然而在實戰(zhàn)中目標往往成

【參考文獻】

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1 秦童;戴奉周;劉宏偉;方明;;火控相控陣雷達的時間資源管理算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年03期

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3 嚴俊坤;糾博;劉宏偉;保錚;;一種針對多目標跟蹤的多基雷達系統(tǒng)聚類與功率聯(lián)合分配算法[J];電子與信息學報;2013年08期

4 嚴俊坤;夏雙志;戴奉周;劉宏偉;保錚;;異步多基地雷達系統(tǒng)目標跟蹤的功率分配算法[J];西安電子科技大學學報;2013年06期

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【共引文獻】

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3 張貞凱;許姣;田雨波;;多目標跟蹤時的自適應(yīng)功率分配算法[J];信號處理;2017年S1期

4 喻晨龍;李凡;譚賢四;王紅;曲智國;;基于TAS模式的多目標跟蹤波束調(diào)度策略[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2017年07期

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6 李凡;畢紅葵;段敏;喻晨龍;;臨近空間高超聲速目標自適應(yīng)采樣跟蹤算法[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2016年06期

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【二級參考文獻】

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3 王法勝;魯明羽;趙清杰;袁澤劍;;粒子濾波算法[J];計算機學報;2014年08期

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8 嚴俊坤;戴奉周;秦童;劉宏偉;保錚;;一種針對目標三維跟蹤的多基地雷達系統(tǒng)功率分配算法[J];電子與信息學報;2013年04期

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10 曹陽;趙明富;羅彬彬;全曉莉;郭靖;李鑫;;機載空間光通信平臺的交互多模型粒子濾波跟蹤算法[J];紅外與激光工程;2012年11期

【相似文獻】

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2 劉岳臣;TAS焊接技術(shù)在傳感器等器件制造中的應(yīng)用[J];儀表技術(shù)與傳感器;1991年04期

3 ;[J];;年期

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1 何萬凱;以熱應(yīng)力控制的汽輪機自動啟動(TAS)系統(tǒng)[D];華北電力大學(北京);2003年



本文編號:1412545

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