本文關(guān)鍵詞：認知D2D通信中基于博弈論的動態(tài)頻譜分配方案　出處：《北京郵電大學(xué)學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種新的基于非合作博弈的動態(tài)頻譜分配方案,考慮多個蜂窩用戶服務(wù)中心和具有認知能力的設(shè)備到設(shè)備(D2D)通信用戶組,利用伯川德(Bertrand)博弈理論來解決用戶頻譜分配問題,分別對D2D對用戶組和蜂窩用戶服務(wù)中心的效用函數(shù)進行了改進,并給出了蜂窩用戶服務(wù)中心的最優(yōu)定價和D2D對用戶組的動態(tài)價格調(diào)整策略,進一步證明了納什均衡解的存在性和算法的收斂性.通過仿真實驗,分析了不同蜂窩用戶數(shù)和學(xué)習(xí)因子對所提出方案性能的影響.與現(xiàn)有結(jié)果進行比較顯示,新方案在頻譜利用率和系統(tǒng)公平性方面均有改進.
[Abstract]:A new dynamic spectrum allocation scheme based on non-cooperative game is proposed, which considers multiple cellular subscriber service centers and cognitive-capable device to device / D2D communication user groups. Using Bertrand (Bertrand) game theory to solve the problem of spectrum allocation, the utility function of D2D for user group and cellular user service center is improved respectively. The optimal pricing of cellular subscriber service center and the dynamic price adjustment strategy of D2D to user group are given. The existence of Nash equilibrium solution and the convergence of the algorithm are further proved. The effects of different cellular users and learning factors on the performance of the proposed scheme are analyzed. The comparison with the existing results shows that the proposed scheme has improved in terms of spectrum efficiency and system fairness.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)寬帶接入網(wǎng)絡(luò)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61271259,61301123,61471076,61601070) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ130536,KJ1600411) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(CSTC 2016jcyj A0455) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃項目(IRT1299) 重慶市科委重點實驗室專項經(jīng)費(CSTC)資助課題
【分類號】：TN929.5
【正文快照】： 設(shè)備到設(shè)備(D2D,device to device)通信模式允許在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中距離較近的移動設(shè)備直接進行通信[1],正在成為未來無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向.博弈論作為一種高效的資源分配工具,近幾年來被廣泛地應(yīng)用于解決D2D通信網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問題[2-5].針對認知D2D通信網(wǎng)絡(luò),最近,Kebriaei

【共引文獻】

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3 梁度;劉夢璐;章成駒;;一種LEACH的分簇優(yōu)化策略[J];北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報;2017年01期

4 楊�？�;李魯群;;一種基于QoS的LEACH改進算法[J];上海師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年05期

5 趙靜;呂紅芳;渠帥軍;;一種基于LEACH協(xié)議改進的簇間多跳路由協(xié)議[J];上海電機學(xué)院學(xué)報;2016年04期

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7 王波;付得勝;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)LEACH路由協(xié)議的改進[J];儀表技術(shù)與傳感器;2016年08期

8 張本宏;邱睿;黃琳琳;;一種用于工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)調(diào)度方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

9 張本宏;黃琳琳;邱睿;;基于時隙分配原型的IWSNs調(diào)度方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2015年11期

10 孫宏娟;朱琦;;分簇無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的信號源數(shù)目估計[J];信號處理;2015年07期

【二級參考文獻】

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3 閆中江;沈中;常義林;張穎;代亮;;非連通無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的最少傳感器節(jié)點部署[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2011年05期

4 陸陽;謝凱;官駿鳴;吳其林;;一種基于信道性能的MR-MC Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)信道分配算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2010年05期

5 劉彩蘋;李仁發(fā);付彬;;動態(tài)拓撲環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法研究[J];儀器儀表學(xué)報;2009年12期

6 魏e，

本文編號：1411078