本文關(guān)鍵詞：多機協(xié)同電子戰(zhàn)規(guī)劃壓制干擾布陣研究　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對電子戰(zhàn)任務規(guī)劃中的多機協(xié)同壓制敵防空雷達網(wǎng)的干擾布陣問題,提出了航線規(guī)劃安全區(qū)概念,基于數(shù)學形態(tài)學方法對安全區(qū)最小寬度進行求解,以安全區(qū)最小寬度和各部干擾機距敵方雷達網(wǎng)中心距離之和作為目標函數(shù),構(gòu)建了干擾布陣的多目標優(yōu)化模型,采用多目標粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解,通過仿真實驗對求解出的Pareto最優(yōu)解集進行分析,得出了各部干擾機壓制敵雷達網(wǎng)的最優(yōu)干擾布陣方式,驗證了所建多目標優(yōu)化模型的正確性,同時也表明多目標粒子群優(yōu)化算法在求解多機協(xié)同電子戰(zhàn)干擾布陣問題是可行的、有效的。
[Abstract]:For the multi machine Electronic Warfare Mission Planning in the collaborative optimization problem of interference suppression of enemy air defense radar network, put forward the concept of safe route planning method based on mathematical morphology, the minimum width of security zone to solve in the safe area and the minimum width of the jammer from enemy radar network center distance and construct as the objective function. The multi-objective optimization model of interference array, using multi-objective particle swarm optimization algorithm to solve the model, through the analysis of simulation results of Pareto optimal solution to the solution set, the pressure of the enemy radar network configuration is the optimal interference jammer, validated the multi-objective optimization model, at the same time show that the multi-objective particle swarm optimization algorithm in solving the optimization problem for cooperative interference in electronic warfare is feasible and effective.

【作者單位】： 空軍工程大學航空航天工程學院;中國人民解放軍95889部隊;西安思源學院商學院;
【基金】：空裝科研計劃項目資助課題
【分類號】：TN974
【正文快照】： 0引言在信息化戰(zhàn)爭條件下,敵方陣地的防空雷達網(wǎng)往往具有很強的“四抗”能力[1-2],加大了作戰(zhàn)飛機進行對地安全突防的難度,使得作戰(zhàn)飛機要想進行安全突防必須借助電子支援干擾飛機對敵防空雷達網(wǎng)實施壓制干擾,才能為后續(xù)航線規(guī)劃提供一片安全的可規(guī)劃空間。由于敵防空雷達網(wǎng)往

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2 黃瑯，

本文編號：1406130