本文關(guān)鍵詞：基于M-D特征和Duffing振子的車輛目標分類方法　出處：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 車輛目標 微多普勒 Duffing振子 低信噪比 分類

【摘要】：針對低信噪比條件下履帶式車輛和輪式車輛的分類問題,提出一種基于微多普勒(Micro-Doppler,MD)特征和Duffing振子的低信噪比條件下車輛目標分類方法.首先,基于窄帶雷達對兩類車輛目標進行回波建模,分析了兩類車輛目標微多普勒特征的主要差異,然后利用Duffing振子系統(tǒng)檢測微弱信號的性能優(yōu)勢,在低信噪比條件下基于Duffing振子實現(xiàn)了兩類車輛目標較高精度的分類,最后基于實測數(shù)據(jù)驗證了所提方法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the classification of tracked vehicle and wheeled vehicle under low SNR, a micro-Doppler method based on micro-Doppler is proposed. The method of vehicle target classification under low signal-to-noise ratio (SNR) is proposed. Firstly, the echo modeling of two kinds of vehicle targets based on narrowband radar is carried out. The main differences of micro-Doppler characteristics between two kinds of vehicle targets are analyzed, and then the performance advantages of detecting weak signals by using Duffing oscillator system are analyzed. At the condition of low signal-to-noise ratio (SNR), two kinds of vehicle target classification with high accuracy are realized based on Duffing oscillator. Finally, the validity of the proposed method is verified based on the measured data.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;中國人民解放軍邊防學(xué)院訓(xùn)練部;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61471386) 陜西省統(tǒng)籌創(chuàng)新工程-特色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈項目(2015KTTSGY04-06) 陜西省青年科技新星項目(2016KJXX-49)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 在現(xiàn)代戰(zhàn)場環(huán)境中,輪式車輛和履帶式車輛的功能及承擔的任務(wù)不同,其威脅程度也存在明顯差異.因此對兩類車輛目標進行分類識別在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中具有重要意義[1-2].目標或目標部件的微動會對雷達回波產(chǎn)生關(guān)于目標主體的多普勒譜邊帶,這種現(xiàn)象稱為微多普勒(Micro-Doppler,M-D)效應(yīng)[3]

【相似文獻】

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6 王曉靜;原達;李道凱;;應(yīng)用Krawtchouk矩和SVM的運動目標分類技術(shù)[A];第五屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

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10 胡碧瑩;基于稀疏表示的圖像目標分類方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

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本文編號：1402715