本文關(guān)鍵詞：一種噪聲環(huán)境下超寬帶沖激信號稀疏重構(gòu)方法　出處：《南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 超寬帶 測量矩陣 重構(gòu)算法 托普利茨矩陣 格雷碼

【摘要】：針對超寬帶(UWB)時域沖激信號的稀疏重構(gòu)問題,提出利用格雷互補(bǔ)序列構(gòu)建托普利茨測量矩陣,對UWB信號進(jìn)行壓縮,然后利用修正稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤(MSAMP)算法對信號進(jìn)行稀疏重構(gòu)。由于確定性的測量矩陣易于硬件實(shí)現(xiàn)且運(yùn)算復(fù)雜度低,因此易于工程的實(shí)現(xiàn)。另外,MSAMP算法能在低信噪比且信噪比變化的情況下有效重構(gòu)信號,所以該稀疏重構(gòu)方法更加貼近實(shí)際。通過仿真表明該方法能在噪聲環(huán)境下穩(wěn)定有效地重構(gòu)UWB信號。
[Abstract]:Ultra wideband (UWB) impulse signal sparse reconstruction problem, Gray proposed the use of complementary sequence construction toplitz measurement matrix, the compression of the UWB signal, then using the modified sparsity adaptive matching pursuit (MSAMP) algorithm for sparse signal reconstruction of deterministic measurement matrix. Because of easy hardware implementation and low computational complexity, so easy to project implementation. In addition, the MSAMP algorithm in the low SNR and the signal-to-noise ratio of effective reconstruction under the condition of the change signal, so the sparse reconstruction method is more practical. The simulation results show that this method can effectively reconstruct the UWB signal in the noise environment.

【作者單位】： 南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61601242) 江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程(PPZY2015A092) 南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目
【分類號】：TN925
【正文快照】： 1989年美國國防部(DARPA)首次使用超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)這個術(shù)語,并規(guī)定若一個信號在20 d B處的絕對帶寬大于1.5 GHz或分?jǐn)?shù)帶寬大于25%,則這個信號就是超寬帶信號。UWB技術(shù)具有對信道衰落不敏感,發(fā)射信號功率譜密度低,截獲能力低,系統(tǒng)復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn),是下一代短距離寬

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本文編號：1384379