本文關鍵詞：移動終端的基站定位技術研究與實現　出處：《大連海事大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 移動終端 蜂窩網絡定位 接收信號強度 加權定位 非視距傳播

【摘要】：智能終端的普及,使得人們可以方便的獲得無線多媒體服務,對定位的需求也日益增大。因此,全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System, GPS)得到了廣泛的應用。然而,由于GPS在室內環(huán)境下無法定位,使得研究基于蜂窩網絡的移動終端定位方法意義重大。本文首先對蜂窩網絡定位方法的研究背景與選題意義進行了概述,介紹了蜂窩網絡定位方法的國內外發(fā)展現狀與難點。針對接收信號強度定位方法容易受環(huán)境等因素影響的問題,本文提出了一種改進的蜂窩網絡加權定位算法。針對接收信號強度顯示(Received Signal Strength Indication, RSSI)容易受非視距(Non Line of Sight, NLOS)與多徑效應等因素影響這一不足,本文提出了半數校正法,該方法提高了定位精度。為了進一步提高定位精度,在計算移動終端位置之前,剔除相同基站與孤立點。然后本文提出了WSS定位算法、IW定位算法以及DC定位算法。在實驗室,按照清晨、下午以及晚上三個不同的時段對包括迭代加權質心定位算法在內的四種定位算法進行了驗證,并且對它們進行了分析、比較。實驗結果表明,就平均定位精度而言,迭代加權質心定位算法是240m左右,IW算法高于本文提出的另外兩種算法且均高于前者,并且均達到了當前百度地圖、騰訊地圖LBS開放平臺提供的基于基站的240m與150～800m的平均定位精度,四種定位算法受時段因素影響均較小。隨機選取若干個不同的真實場景在三個相同的時段對四種定位算法進行了測試,測試結果與驗證結果相符,并且設計實現了一個基站定位系統(tǒng),其平均定位精度是170m左右,在一些復雜的室內并且沒有Wi-Fi (Wireless Fidelity)的環(huán)境下,具有一定的實際意義。最后,系統(tǒng)考慮了許多可能情況,這使得其魯棒性良好。
[Abstract]:With the popularity of intelligent terminals, people can easily obtain wireless multimedia services, and the demand for location is increasing. GPS (Global Positioning system) has been widely used. However, GPS can not be located in indoor environment. It is of great significance to study mobile terminal location method based on cellular network. Firstly, this paper summarizes the research background and topic significance of cellular network location method. This paper introduces the development and difficulties of cellular network localization methods at home and abroad, aiming at the problem that the location method of received signal intensity is easily affected by environment and other factors. In this paper, an improved weighted location algorithm for cellular networks is proposed, which displays received Signal Strength Indication for the received signal strength. RSSI) is easy to be affected by the factors such as non Line of Sight (NLOS) and multipath effect. In this paper, a half correction method is proposed. In order to further improve the positioning accuracy, the same base station and outlier are eliminated before the mobile terminal position is calculated. Then the WSS localization algorithm is proposed in this paper. IW localization algorithm and DC localization algorithm. In the laboratory, four localization algorithms, including iterative weighted centroid localization algorithm, are validated according to three different periods in the morning, afternoon and evening. The experimental results show that the iterative weighted centroid localization algorithm is about 240 m in terms of average positioning accuracy. IW algorithm is higher than the other two algorithms proposed in this paper and both are higher than the former, and reach the current Baidu map. Tencent Map LBS provides an average positioning accuracy of 240m and 150m based on base stations. Four localization algorithms are less affected by the time factors. Random selection of a number of different real scene in the three same period of time to test the four localization algorithms, the test results are consistent with the verification results. And a base station positioning system is designed and implemented. The average positioning accuracy is about 170 m. In some complex indoor and no Wi-Fi Wireless Fidelity) environment, there is a certain practical significance. Finally, the system considered a number of possible situations. This makes its robustness good.
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5

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