本文關(guān)鍵詞：基于SIFT特征的SAR圖像飛機目標匹配分類方法研究　出處：《國外電子測量技術(shù)》2016年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著合成孔徑雷達成像技術(shù)的發(fā)展,SAR圖像的數(shù)據(jù)處理和圖像分類識別工作成為近年來研究的熱點。由于SAR圖像固有的特征,使得SAR圖像的匹配分類不能直接使用光學(xué)遙感圖像自動匹配。針對SAR圖像自身的特性,提出了基于圖像特征中保持不變的特性,作為兩幅圖像的參考信息進行配準。該方法在圖像中選取了表示某些特征的參考點,提取圖像的特征,利用特征計算空間變換參數(shù)。采用基于SIFT特征匹配的分類方法對飛機目標進行分類,仿真結(jié)果表明,在對3種類型的飛機進行分類的情況下,本文方法取得了較好的匹配結(jié)果,證明了算法的有效性。
【作者單位】： 裝備學(xué)院研究生院;裝備學(xué)院信息裝備系;
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 的情況下,需要存儲大量的目標模板才能達到準確分1　引　言類的效果[5]。合成孔徑雷達(synthetic　aperture　radar,SAR)具有由加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)的戴維(David)教授提出遠距離、能夠穿透云霧植被、全天時全天候?qū)Φ赜^測成像的尺度不變特征SIFT算法因其良好的特性,已經(jīng)成

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