本文關(guān)鍵詞：基于ICA與小波閾值的癲癇腦電信號去噪方法　出處：《西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在癲癇性發(fā)作的自動檢測中,腦電信號的去噪對檢測結(jié)果起著至關(guān)重要的作用。文中提出了一種新的基于ICA與小波閾值的癲癇腦電信號去噪方法。該方法首先利用ICA將多通道癲癇腦電信號分解為若干獨立分量;其次基于獨立分量與腦電信號間的夾角余弦識別含噪獨立分量并用小波閾值對其去噪處理;最終,在去噪后的癲癇腦電信號與原始癲癇腦電信號中提取樣本熵作為腦電特征,并結(jié)合超限學(xué)習(xí)機完成癲癇性發(fā)作的自動檢測。實驗結(jié)果表明,在去噪后癲癇腦電信號上的分類性能均優(yōu)于原始癲癇腦電信號,該文所提方法一定程度上達到了自動去除腦電噪聲的效果。同時,該方法避免了去噪過程中對噪聲人工辨別及干凈參考噪聲選取等問題。
【作者單位】： 西北大學(xué)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61473223) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃基金資助項目(2014JM1016)
【分類號】：R742.1;TN911.4
【正文快照】： 腦電圖(electroencephalography,EEG)是腦神經(jīng)細胞群自發(fā)性、節(jié)律性電活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映。腦電圖中包含著大量的生理和病理信息,在研究人腦功能、疾病診斷和康復(fù)工程等中發(fā)揮著重要的作用。然而,腦電信號本身非常微弱,其幅值范圍在100μV以下,因此腦電圖在采

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本文編號：1314141