本文關(guān)鍵詞：一種分區(qū)域的復(fù)合相位解纏算法

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【摘要】：提出了一種分區(qū)域的復(fù)合相位解纏算法。首先根據(jù)相位質(zhì)量圖將纏繞相位分成高、低質(zhì)量區(qū)域,并采用質(zhì)量引導(dǎo)算法求解初始解纏相位。然后采用區(qū)域生長法識別出所有的低質(zhì)量區(qū)域,每個低質(zhì)量區(qū)域信息單獨存儲。最后依次對每個低質(zhì)量區(qū)域進行最小不連續(xù)優(yōu)化,獲取最終的解纏相位。對InSAR干涉相位圖的解纏試驗結(jié)果表明,該方法計算效率較最小不連續(xù)性算法高一個量級,而計算精度優(yōu)于質(zhì)量引導(dǎo)算法,在兩者之間取得了很好的平衡。
【作者單位】： 海軍工程大學海軍水聲技術(shù)研究所;海軍工程大學訓練部;
【基金】：國家自然科學基金(41304015,61671461) 中國博士后科學基金(2015M582313)~~
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 相位解纏是干涉信號處理中極其關(guān)鍵的步驟,其本質(zhì)是從纏繞相位中恢復(fù)真實相位差,已廣泛應(yīng)用于干涉合成孔徑雷達(InSAR)信號處理中[1,2]。相位解纏精度直接影響到InSAR所生成的數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM)精度,因此,解纏精度與速度同樣重要。目前對相位解纏算法，

本文編號：1300175