本文關(guān)鍵詞：基于超寬帶雷達(dá)的非接觸式多目標(biāo)生命體征檢測算法研究

  更多相關(guān)文章： 非接觸式 超寬帶雷達(dá) 多目標(biāo)生命體征 EMD VMD DSP

【摘要】：基于超寬帶雷達(dá)的非接觸式多目標(biāo)生命體征檢測系統(tǒng)采用生物醫(yī)學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)相融合的方式,其目的是用無線的手段實時獲取一個至多個目標(biāo)生命體征信息,包括心跳和呼吸等。該方法應(yīng)用前景廣闊,不僅在家庭保健方面擁有潛在的巨大市場,而且也可用于抗震救災(zāi)時搜救被埋被困人員,同時在醫(yī)院的病人監(jiān)護(hù)也有良好的前景。本文主要研究超寬帶雷達(dá)多目標(biāo)生命體征檢測的信號處理算法,首先分析了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)算法的缺點和不足,針對這些不足,提出采取變分模態(tài)分解(VMD)算法代替EMD算法對信號進(jìn)行處理。本文設(shè)置多方面實驗(包括單人和多人實驗)來獲取生命體征信號,并將經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)算法和變分模態(tài)分解(VMD)算法分別運用到獲取的生命體征信號的分離之中。經(jīng)過多次模擬信號仿真和實測信號試驗,發(fā)現(xiàn)EMD算法在生命體征信號分離方面具有較大的局限性,而VMD算法則很好地克服了EMD算法的許多弊端,且具有較好的魯棒性,在分離生命體征的不同頻率信號時效果很好。本文還在基于TMS320C6678芯片DSP開發(fā)平臺上編寫VMD算法,并進(jìn)行了算法的仿真和調(diào)試,成功地在DSP上實現(xiàn)了單目標(biāo)和多目標(biāo)生命體征信號分離。結(jié)果表明,VMD算法在處理生命體征信號時是可行有效的。
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.51
，

本文編號：1278813