本文關(guān)鍵詞：蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于TDOA的定位算法研究

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【摘要】： 近年來，隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，移動臺定位技術(shù)的研究成為熱點(diǎn)。為此，本論文針對提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)移動臺定位精度這一核心問題，以TDOA定位技術(shù)為重點(diǎn)，從基本TDOA定位算法，，混合定位算法，基于數(shù)據(jù)融合的移動臺定位技術(shù)等三個方面對基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動臺定位技術(shù)進(jìn)行了深入研究。論文主要做了以下工作： 1)本文介紹了蜂窩網(wǎng)無線定位方法以及信道模型和評估指標(biāo)。給出了TDOA雙曲線方程組的數(shù)學(xué)模型，詳細(xì)地分析了三種主要TDOA定位算法的特點(diǎn)。 2)針對Chan算法和Taylor算法的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，給出了將Chan算法的定位結(jié)果作為Taylor算法的初始估計值代入，并將這種算法代入到TDOA／AOA混合估計中，仿真表明該算法有效的提高了定位精度。 3)研究了一種簡化的多算法協(xié)同定位方法，實(shí)現(xiàn)Chan算法、Taylor算法和SX算法定位結(jié)果多種融合。在實(shí)際環(huán)境下，發(fā)現(xiàn)了Chan和Taylor算法的協(xié)同定位為對定位性能的改進(jìn)比較大，而其它加權(quán)算法對定位結(jié)果有改善但效果并不是很明顯。最后仿真結(jié)果表明對兩種性能相對較好的定位算法的定位結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理，可以在一定程度上提高對MS的定位性能。 4)對數(shù)據(jù)融合增強(qiáng)型模型進(jìn)行了改進(jìn)。在模型的第一級融合中應(yīng)用了一種簡化的多算法協(xié)同定位估計器，通過提高TDOA和TOA的定位性能從而進(jìn)一步提高含AOA的混合定位法的性能。使得改進(jìn)的數(shù)據(jù)融合增強(qiáng)模型比原來的數(shù)據(jù)融合增強(qiáng)模型在一定程度上提高對MS的定位性能。
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：TN929.53

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張鵬壘;;基于一種免疫算法的TDOA雙曲定位技術(shù)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年09期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱華;超寬帶室內(nèi)通信定位系統(tǒng)的FPGA設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];桂林電子科技大學(xué);2008年

2 章娜;蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于TDOA的無線定位算法研究[D];南昌大學(xué);2009年

3 李臣杰;基于蜂窩網(wǎng)的手機(jī)基站定位算法研究[D];鄭州大學(xué);2012年

本文編號：1210731